python如何将图像进行批量旋转

在数字时代，我们经常需要处理大量的图片，有时候为了统一风格或者满足特定的展示需求，需要对这些图片进行批量旋转，就让我来带大家了解一下，如何用Python轻松实现这一功能。

我们需要一个强大的库来帮助我们处理图像，那就是Pillow，Pillow是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，它提供了丰富的图像处理功能，如果你还没有安装Pillow，可以通过pip安装：

pip install Pillow

我们要做的是编写一个Python脚本来批量旋转图像，假设我们有一个文件夹，里面存放着需要旋转的图片，我们将它们全部旋转90度，以下是实现这一功能的代码：

from PIL import Image
import os
设置图片存放的文件夹路径
folder_path = 'path/to/your/images'
设置旋转角度
angle = 90
遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):  # 检查文件扩展名
        # 拼接完整的文件路径
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        # 打开图片
        with Image.open(file_path) as img:
            # 旋转图片
            rotated_img = img.rotate(angle)
            # 保存旋转后的图片，可以选择覆盖原图或保存为新文件
            rotated_img.save(file_path)  # 覆盖原图
            # 或者保存为新文件
            # rotated_img.save(os.path.join(folder_path, 'rotated_' + filename))

这段代码首先导入了必要的模块，然后设置了图片存放的文件夹路径和旋转角度，它遍历文件夹中的所有文件，检查文件扩展名是否为图片格式，如果是，就打开图片，旋转指定的角度，并保存旋转后的图片，你可以选择覆盖原图或者保存为新文件。

如果你想要更灵活地处理不同的旋转角度，可以修改代码，让旋转角度成为一个变量，这样你就可以根据需要旋转不同的角度了。

如果你需要处理的图片很多，或者图片很大，可能需要考虑性能优化，你可以使用多线程或多进程来加速处理过程，或者使用更高效的图像处理库。

记得在处理完图片后，检查一下结果是否符合预期，旋转后的图片可能会因为尺寸问题而出现黑边，这时你可能需要调整图片的尺寸或者裁剪来达到最佳效果。

通过这种方式，你可以轻松地对大量的图片进行批量旋转处理，无论是为了统一风格，还是为了适应不同的展示需求，都能快速实现，希望这个小技巧能帮助你更高效地处理图像任务。