mysql怎么查询json

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MySQL中JSON数据的查询全攻略：从基础到进阶**

随着Web应用和大数据的普及，JSON（JavaScript Object Notation）因其灵活性和易读性，已成为数据交换的主流格式之一，MySQL从5.7版本开始对JSON类型提供了原生支持，使得在MySQL中直接存储和查询JSON数据变得更加高效和便捷，本文将详细介绍MySQL中查询JSON数据的各种方法和技巧,帮助你轻松驾驭JSON数据。

JSON数据在MySQL中的存储

简单回顾一下JSON数据在MySQL中的存储，MySQL提供了JSON数据类型，专门用于存储JSON文档，与将JSON数据存储为TEXT或VARCHAR类型相比，JSON类型会进行验证，确保存储的数据是有效的JSON格式,并且会优化存储和访问性能。

CREATE TABLE example_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    json_data JSON
);
INSERT INTO example_table (json_data) VALUES
('{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York", "hobbies": ["reading", "hiking"]}');
INSERT INTO example_table (json_data) VALUES
('{"name": "Bob", "age": 25, "city": "London", "hobbies": ["gaming", "music"]}');
INSERT INTO example_table (json_data) VALUES
('{"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Paris", "hobbies": ["cooking", "traveling"]}');

查询JSON数据的核心函数与方法

MySQL提供了一系列强大的函数和操作符来查询JSON数据,主要分为以下几类：

访问JSON中的值

这是最常用的操作,即从JSON文档中提取特定的值。

-> 操作符：用于从JSON列中提取JSON路径对应的值,并返回JSON类型。

-- 提取name字段，返回JSON类型（如 "Alice"）
SELECT json_data -> '$.name' FROM example_table;

->> 操作符：用于从JSON列中提取JSON路径对应的值，并返回MySQL原生数据类型（如字符串、数字、布尔值）。

-- 提取name字段，返回原生字符串类型（如 Alice）
SELECT json_data ->> '$.name' AS name FROM example_table;
-- 提取age字段，返回原生整数类型
SELECT json_data ->> '$.age' AS age FROM example_table;

JSON路径语法：

表示JSON文档的根。
或 []：用于访问对象属性或数组索引。$.name、$.hobbies[0]。
[*]：表示JSON数组中的所有元素。

查询嵌套JSON

JSON数据通常具有嵌套结构,MySQL可以轻松处理。

-- 假设json_data为 {"user": {"id": 1, "profile": {"email": "alice@example.com"}}}
-- 提取嵌套的email字段
SELECT json_data -> '$.user.profile.email' AS email FROM example_table WHERE id = 1;

查询JSON数组

JSON数组的查询是JSON操作中的一个重点。

访问数组特定索引元素：

-- 提取第一个爱好
SELECT json_data -> '$.hobbies[0]' AS first_hobby FROM example_table;

检查数组是否包含特定元素：可以结合JSON_CONTAINS()函数。

-- 查询爱好包含"reading"的用户
SELECT * FROM example_table WHERE JSON_CONTAINS(json_data -> '$.hobbies', '"reading"');
-- 或者使用JSON路径的contains操作符（如果MySQL版本支持）
-- SELECT * FROM example_table WHERE '$.hobbies[*] ? (@ == "reading")' = TRUE;

注意：JSON_CONTAINS()第二个参数如果是字符串，需要用双引号包裹，或者使用JSON_QUOTE()函数。

查询数组长度：使用JSON_LENGTH()函数。

-- 查询爱好数量大于2的用户
SELECT * FROM example_table WHERE JSON_LENGTH(json_data -> '$.hobbies') > 2;

条件查询与过滤

在实际应用中,我们经常需要根据JSON中的内容进行条件筛选。

使用WHERE子句结合->>或JSON_EXTRACT()：

-- 查询年龄大于30的用户
SELECT * FROM example_table WHERE CAST(json_data ->> '$.age' AS UNSIGNED) > 30;
-- 查询所在城市为"New York"的用户
SELECT * FROM example_table WHERE json_data ->> '$.city' = 'New York';

使用JSON_CONTAINS()进行多条件查询：

-- 查询爱好同时包含"reading"和"hiking"的用户（假设hobbies是数组）
-- 这需要更复杂的处理，可能结合函数或版本特性
-- MySQL 8.0+ 可以使用JSON_TABLE或路径比较

使用JSON_EXTRACT()与WHERE结合： JSON_EXTRACT()函数与->操作符功能类似,用于提取JSON路径的值。
```
SELECT * FROM example_table WHERE JSON_EXTRACT(json_data, '$.age') > 30;
```

更高级的JSON查询（MySQL 8.0+）

MySQL 8.0引入了更强大的JSON查询功能,使得处理复杂JSON变得更加高效。

JSON_TABLE()函数：将JSON数据拆分为关系行,使得可以像查询普通表一样查询JSON数据。

-- 将hobbies数组拆分为多行
SELECT
    id,
    json_data ->> '$.name' AS name,
    hobby_value
FROM
    example_table,
    JSON_TABLE(
        json_data -> '$.hobbies',
        '$[*]' COLUMNS(hobby_value VARCHAR(50) PATH '$')
    ) AS hobbies;

JSON_QUERY()函数：从JSON文档中提取一个或多个JSON片段，返回JSON类型。与->类似,但更侧重于提取子对象或数组。
JSON_MERGE_PATCH()、JSON_MERGE_PRESERVE()函数：用于合并多个JSON文档。

路径表达式中的通配符和过滤器： MySQL 8.0+支持在JSON路径中使用通配符和过滤器。

-- 查询hobbies数组中任意一个元素是"gaming"的用户
SELECT * FROM example_table WHERE JSON_CONTAINS(json_data -> '$.hobbies', '"gaming"');
-- 或者使用路径表达式（如果语法支持）
-- SELECT * FROM example_table WHERE '$.hobbies[*] ? (@ == "gaming")' = TRUE;

实战示例

假设我们有一个存储用户详细信息的表user_profiles：

CREATE TABLE user_profiles (
    user_id INT PRIMARY KEY,
    profile_info JSON
);
INSERT INTO user_profiles VALUES
(1, '{"name": "Alice", "details": {"age": 30, "email": "alice@example.com", "address": {"city": "New York", "street": "5th Ave"}}, "tags": ["developer", "python"]'),
(2, '{"name": "Bob", "details": {"age": 25, "email": "bob@example.com", "address": {"city": "London", "street": "Baker St"}}, "tags": ["designer", "ui/ux"]'),
(3, '{"name": "Charlie", "details": {"age": 35, "email": "charlie@example.com", "address": {"city": "Paris", "street": "Champs-Élysées"}}, "tags": ["manager", "agile"]}');

示例1：查询所有位于"New York"的用户ID和姓名

SELECT
    user_id,
    profile_info ->> '$.name' AS name
FROM
    user_profiles
WHERE
    profile_info ->> '$.details.address.city' = 'New York';

示例2：查询所有标签包含"developer"的用户

SELECT
    user_id,
    profile_info ->> '$.name' AS name
FROM
    user_profiles
WHERE
    JSON_CONTAINS(profile_info -> '$.tags', '"developer"');

示例3：使用JSON_TABLE查询每个用户的标签（MySQL 8.0+）

SELECT
    up.user_id,
    up.profile_info ->> '$.name' AS name,
    jt.tag
FROM
    user_profiles up,
    JSON_TABLE(
        up.profile_info -> '$.tags',
        '$[*]' COLUMNS(tag VARCHAR(20) PATH '$')
    ) AS jt;