json中的提取是怎么用

JSON中的提取是怎么用：从入门到实践

在数据交互的世界里，JSON（JavaScript Object Notation）以其轻量、易读、易解析的特性，已成为前后端通信、API数据交换、配置文件存储等场景的“通用语言”，但拿到JSON数据后，如何高效、准确地提取所需信息，是开发者必须的核心技能，本文将从JSON的基础结构讲起，结合实例和代码，带你彻底搞懂“JSON中的提取是怎么用”。

先搞懂：JSON长什么样？提取前的基础认知

要提取JSON数据，得先认识它的“长相”，JSON本质上是一种键值对（Key-Value Pair）的数据结构,主要有两种形式：

对象（Object）：用包裹，键值对集合

类似Python中的字典、Java中的Map，由多个“键：值”对组成，键必须是字符串（双引号包裹），值可以是多种类型。
示例：

{
  "name": "张三",
  "age": 25,
  "isStudent": false,
  "courses": ["数学", "英语"],
  "address": {
    "city": "北京",
    "district": "海淀区"
  }
}

数组（Array）：用 `[]` 包裹，有序值列表

类似Python中的列表、Java中的数组，可以存储多个值（值可以是对象、数组、基本类型等）。
示例：

[
  {"id": 1, "product": "手机", "price": 2999},
  {"id": 2, "product": "电脑", "price": 5999},
  {"id": 3, "product": "平板", "price": 1999}
]

核心规则：

键（Key）必须是字符串，且用双引号（）包裹（单引号会报错）；
值（Value）可以是6种类型：字符串、数字、布尔值（true/false）、null、数组、对象；
数据结构可以嵌套（对象里套对象、数组里套对象等）。

JSON数据提取的3种核心场景及方法

提取JSON数据的核心思路是：通过“键”定位值，通过“索引”定位数组元素，逐层嵌套结构，下面结合不同编程语言,讲解最常见的3种提取场景。

场景1：提取简单对象的键值对（无嵌套、无数组）

当JSON是“扁平化”的对象（不包含嵌套对象或数组）时，提取最简单——直接通过键名获取值。

▶ Python：用字典方式访问

Python的json库可将JSON字符串解析为字典，直接通过键名取值：

import json
# JSON字符串
json_str = '{"name": "李四", "age": 30, "job": "工程师"}'
# 解析为字典
data = json.loads(json_str)
# 提取值
name = data["name"]  # 直接通过键名
age = data.get("age")  # 用get方法，键不存在时返回None（避免报错）
job = data.get("salary", "未填写")  # 指定默认值，键不存在时返回默认值
print(f"姓名：{name}, 年龄：{age}, 职业：{job}")
# 输出：姓名：李四, 年龄：30, 职业：未填写

▶ JavaScript：用点语法或方括号访问

前端或Node.js中，JSON对象可直接通过对象.键名或对象["键名"]访问：

// JSON对象（直接定义，无需额外解析）
const data = {
  "name": "王五",
  "age": 28,
  "city": "上海"
};
// 提取值
const name = data.name;        // 点语法
const age = data["age"];       // 方括号语法（键名含特殊字符时必须用）
const city = data?.country ?? "未知"; // 可选链（?.）+ 空值合并（??），避免报错
console.log(`姓名：${name}, 年龄：${age}, 城市：${city}`);
// 输出：姓名：王五, 年龄：28, 城市：未知

▶ Java：用`JSONObject`类（需引入依赖）

Java中常用org.json库（或Jackson、Gson），通过getString()、getInt()等方法按类型取值：

import org.json.JSONObject;
// JSON字符串
String jsonStr = "{\"name\": \"赵六\", \"score\": 95.5}";
// 解析为JSONObject
JSONObject data = new JSONObject(jsonStr);
// 提取值（需指定类型，不匹配会抛异常）
String name = data.getString("name");
double score = data.getDouble("score");
int age = data.optInt("age", 0); // optInt方法，键不存在时返回默认值0
System.out.println("姓名：" + name + ", 分数：" + score + ", 年龄：" + age);
// 输出：姓名：赵六, 分数：95.5, 年龄：0

场景2：提取数组中的元素（列表数据）

当JSON是数组时，需通过索引（从0开始）定位元素,再结合场景1的方法提取值。

▶ Python：遍历数组或按索引取值

import json
# JSON数组字符串
json_str = '[{"id": 1, "name": "苹果"}, {"id": 2, "name": "香蕉"}]'
data = json.loads(json_str)
# 方法1：按索引取单个元素（第一个元素索引0）
first_fruit = data[0]
print(f"第一个水果：{first_fruit['name']}")  # 输出：第一个水果：苹果
# 方法2：遍历数组，提取所有元素名称
for fruit in data:
    print(fruit["name"])  # 输出：苹果、香蕉
# 方法3：列表推导式（提取所有id）
ids = [item["id"] for item in data]
print(f"水果ID列表：{ids}")  # 输出：水果ID列表：[1, 2]

▶ JavaScript：用`forEach`或`map`遍历

// JSON数组
const data = [
  {id: 1, name: "咖啡", price: 25},
  {id: 2, name: "奶茶", price: 18},
  {id: 3, name: "果汁", price: 22}
];
// 方法1：forEach遍历（直接操作）
data.forEach(item => {
  console.log(`${item.name}：${item.price}元`);
});
// 方法2：map提取新数组（提取所有商品名）
const names = data.map(item => item.name);
console.log("商品名列表：", names); // 输出：商品名列表：["咖啡", "奶茶", "果汁"]
// 方法3：find查找符合条件的元素（查找价格为18的商品）
const cheapItem = data.find(item => item.price === 18);
console.log("低价商品：", cheapItem); // 输出：低价商品：{id: 2, name: "奶茶", price: 18}

▶ Java：用`JSONArray`遍历

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
// JSON数组字符串
String jsonStr = "[{\"id\": 1, \"task\": \"写代码\"}, {\"id\": 2, \"task\": \"测试\"}]";
JSONArray data = new JSONArray(jsonStr);
// 遍历数组
for (int i = 0; i < data.length(); i++) {
    JSONObject item = data.getJSONObject(i);  // 取出每个元素（JSONObject）
    int id = item.getInt("id");
    String task = item.getString("task");
    System.out.println("任务" + id + "：" + task);
}
// 输出：任务1：写代码、任务2：测试

场景3：提取嵌套结构中的数据（对象套对象/数组）

实际数据中，嵌套结构非常常见（如“用户信息”嵌套“地址”，“订单列表”嵌套“商品详情”），提取时需逐层定位，从外到内按“键→索引→键→索引”的顺序访问。

▶ Python：层层“剥洋葱”

import json
# 嵌套JSON字符串（对象里套对象+数组）
json_str = '''
{
  "user": {
    "id": 101,
    "name": "陈七",
    "contacts": {
      "email": "chenqi@example.com",
      "phones": ["13800138000", "13900139000"]
    }
  },
  "orders": [
    {"order_id": "A001", "amount": 199},
    {"order_id": "B002", "amount": 299}
  ]
}
'''
data = json.loads(json_str)
#

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