Hey小伙伴们,今天来聊聊Python中如何生成运行记录log,这可是编程中一个超实用的小技巧哦!’til you know it,每次运行程序时,我们都会希望记录下程序的运行状态,比如遇到的错误、程序的运行进度或者是一些重要的操作步骤,有了这些log,我们就可以轻松追踪问题,优化程序,甚至在需要的时候进行调试,怎样才能在Python中生成这些运行记录呢?别急,我来手把手教你。
我们需要了解Python中有几个内置的模块可以帮助我们生成log,比如logging,这个模块功能强大,可以让我们轻松地记录不同级别的日志信息,比如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL,这样我们就可以根据不同的情况记录不同的信息。
我们来一步步搭建自己的日志系统,我们需要导入logging模块,然后设置日志的基本配置,我们可以设置日志的级别、格式和输出文件,这样,每次程序运行时,就会自动把日志信息写入到指定的文件中。
import logging
配置日志
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
                    filename='app.log', # 日志文件名
                    filemode='w') # 文件模式,'w'表示覆盖写入在上面的代码中,我们设置了日志级别为DEBUG,这意味着所有级别的日志都会被记录,格式中包含了时间戳、日志级别和日志信息,日志文件被设置为app.log,并且每次运行程序时都会覆盖之前的日志。
我们也可以根据需要记录不同级别的日志,我们可以使用logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()和logging.critical()来记录不同级别的日志信息。
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')这样,当我们查看app.log文件时,就可以看到不同级别的日志信息,帮助我们更好地理解程序的运行状态。
如果你的程序需要同时在控制台和文件中记录日志,可以使用logging.StreamHandler和logging.FileHandler来实现,这样,我们就可以在控制台实时看到日志输出,同时也能把日志信息保存到文件中。
创建一个logger
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
创建一个handler,用于写入日志文件
file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
再创建一个handler,用于将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.ERROR)
定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)
给logger添加handler
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.error('This is an error message')在这个例子中,我们创建了一个名为my_logger的logger,并设置了两个handler,一个用于写入文件,一个用于输出到控制台,这样,我们就可以同时在文件和控制台中看到日志信息了。
Python的logging模块是一个非常强大的工具,可以帮助我们轻松地记录程序的运行状态,通过合理地配置日志级别和格式,我们就可以更好地追踪问题,优化程序,希望这些小技巧能帮助到你,让你的编程之路更加顺畅!




 
		 
		 
		 
		
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