python如何在同一个图里多条曲线

在Python中，使用matplotlib库可以轻松地在同一张图上绘制多条曲线，matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库，它提供了丰富的API来绘制各种图表，在这篇文章中，我们将详细探讨如何在同一个图中绘制多条曲线，并提供一些实用的示例。

1. 导入matplotlib库

确保你已经安装了matplotlib库，如果没有安装，可以使用pip命令进行安装：

pip install matplotlib

在Python脚本中导入matplotlib的pyplot模块：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据

在绘制多条曲线之前，你需要准备数据，通常，你需要为每条曲线准备两个列表：一个用于存储x轴的值，另一个用于存储y轴的值。

x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]

3. 绘制第一条曲线

使用plot()函数可以绘制第一条曲线，你可以通过指定不同的颜色、线型和标记来自定义曲线的样式。

plt.plot(x1, y1, color='blue', linestyle='-', marker='o', label='Line 1')

4. 绘制第二条曲线

使用相同的plot()函数，你可以继续绘制第二条曲线，只需传入第二组数据和你想要的样式参数即可。

plt.plot(x2, y2, color='red', linestyle='--', marker='x', label='Line 2')

5. 添加图例

为了区分不同的曲线，可以添加一个图例，在plot()函数中通过label参数为每条曲线指定一个标签，然后调用legend()函数来显示图例。

plt.legend()

6. 添加标题和轴标签

为了使图表更易于理解，可以添加标题和轴标签。

plt.title('Multiple Lines in One Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

7. 显示图表

使用show()函数来显示图表。

plt.show()

示例代码

以下是上述步骤的完整示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
准备数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]
绘制第一条曲线
plt.plot(x1, y1, color='blue', linestyle='-', marker='o', label='Line 1')
绘制第二条曲线
plt.plot(x2, y2, color='red', linestyle='--', marker='x', label='Line 2')
添加图例
plt.legend()
添加标题和轴标签
plt.title('Multiple Lines in One Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
显示图表
plt.show()

通过这篇文章，你应该了解了如何在Python中使用matplotlib库在同一张图上绘制多条曲线，这种方法可以用于比较不同数据集之间的关系，或者展示同一数据集在不同条件下的变化。