Python如何显示代码运行时间

在Python编程中，了解代码的运行时间对于优化性能和调试程序非常重要，Python提供了多种方法来测量和显示代码的运行时间，以下是一些常用的方法：

1、使用time模块

Python的time模块提供了多个函数来测量时间，time.perf_counter()是最常用的方法之一，它可以提供高精度的时间测量。

示例代码：

import time
start_time = time.perf_counter()
你的代码
end_time = time.perf_counter()
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"代码运行时间：{elapsed_time}秒")

2、使用timeit模块

timeit模块是Python的一个标准库，专门用于测量小段代码的执行时间，它可以自动运行代码多次并计算平均执行时间。

示例代码：

import timeit
def my_code():
    # 你的代码
time = timeit.timeit(my_code, number=1000)
print(f"代码运行时间：{time}秒")

3、使用装饰器

装饰器是一种设计模式，用于在不修改原始函数代码的情况下，为其添加额外的功能，我们可以使用装饰器来测量函数的运行时间。

示例代码：

import time
def measure_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.perf_counter()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.perf_counter()
        elapsed_time = end_time - start_time
        print(f"{func.__name__}函数运行时间：{elapsed_time}秒")
        return result
    return wrapper
@measure_time
def my_function():
    # 你的代码
my_function()

4、使用cProfile模块

cProfile是一个内置的Python性能分析工具，它可以生成代码的执行时间报告，cProfile可以提供更详细的性能分析信息，包括每个函数的调用次数、总执行时间等。

示例代码：

import cProfile
import pstats
def my_code():
    # 你的代码
profile = cProfile.Profile()
profile.enable()
my_code()
profile.disable()
stats = pstats.Stats(profile)
stats.sort_stats("cumulative").print_stats(10)  # 打印前10个耗时最长的函数

5、使用第三方库

除了Python标准库之外，还有一些第三方库可以用来测量代码的运行时间，例如py-spy和line_profiler，这些库通常提供了更多的功能和更详细的性能分析。

示例代码（使用line_profiler）：

import line_profiler
@profile
def my_code():
    # 你的代码
my_code()
profile.print_stats()

在Python中，有多种方法可以测量和显示代码的运行时间，time模块和timeit模块适用于简单的时间测量，装饰器和cProfile模块适用于更复杂的性能分析，而第三方库则提供了更多的功能和更详细的性能分析，根据实际需求选择合适的方法，可以帮助你更好地了解代码的性能，从而进行优化和调试。