python数组怎么设置

Python中的数组通常指的是列表（list）和元组（tuple），它们都是可变或不可变的序列类型，列表是可变的，这意味着你可以更改其元素，而元组是不可变的，一旦创建就不能更改，还有NumPy库提供的ndarray，这是一种多维数组类型，常用于科学计算和数据分析。

1、列表（List）：

列表是Python中最基本的数组类型，可以存储不同类型的元素，列表使用方括号[]定义，元素之间用逗号分隔。

创建列表：

my_list = [1, 2, 3, 'Python', 3.14]

访问列表元素：

print(my_list[0])  # 输出第一个元素，结果为1

修改列表元素：

my_list[1] = 4  # 将第二个元素修改为4

添加元素：

my_list.append('New Element')  # 在列表末尾添加一个新元素

删除元素：

del my_list[2]  # 删除第三个元素
my_list.remove('Python')  # 删除指定的元素

2、元组（Tuple）：

元组是不可变的序列类型，使用圆括号()定义。

创建元组：

my_tuple = (1, 2, 3, 'Python', 3.14)

访问元组元素：

print(my_tuple[1])  # 输出第二个元素，结果为2

由于元组不可变，所以不能修改、添加或删除元素。

3、NumPy数组（ndarray）：

NumPy是一种用于科学计算的Python库，提供了多维数组对象ndarray，使用NumPy数组可以进行高效的数值计算。

安装NumPy：

pip install numpy

创建NumPy数组：

import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

访问NumPy数组元素：

print(my_array[2])  # 输出第三个元素，结果为3

NumPy数组切片：

print(my_array[:3])  # 输出前三个元素，结果为array([1, 2, 3])

NumPy数组运算：

NumPy提供了丰富的数组运算功能，包括元素级别的运算、矩阵运算等。

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])
print(np.add(array1, array2))  # 输出array1和array2的元素相加的结果，array([5, 7, 9])

数组是Python中非常重要的数据结构，它们的特性和操作方法对于编程和数据处理非常重要，列表和元组适用于一般编程，而NumPy数组在需要高效数值计算时非常有用。