python3给图片打马赛克怎么弄

给图片打马赛克是一种对图像进行处理的方法，用于模糊或隐藏图像中的某些部分，以保护隐私或出于其他原因，在Python3中，我们可以使用Pillow库来实现给图片打马赛克的功能，Pillow是Python中一个非常流行的图像处理库，它提供了丰富的图像处理功能，包括图像缩放、裁剪、旋转等。

我们需要安装Pillow库，如果你还没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pillow

安装完成后，我们可以开始编写代码来给图片打马赛克，以下是一个简单的示例，展示了如何使用Pillow库对图片进行马赛克处理：

from PIL import Image, ImageFilter
def mosaic_image(input_image_path, output_image_path, mosaic_size=20, color_diff=30):
    """
    给图片打马赛克的函数。
    :param input_image_path: 输入图片的路径
    :param output_image_path: 输出图片的路径
    :param mosaic_size: 马赛克方块的尺寸
    :param color_diff: 颜色差异阈值
    """
    # 打开输入图片
    image = Image.open(input_image_path)
    # 获取图片的宽度和高度
    width, height = image.size
    # 创建一个新的空白图片，尺寸与输入图片相同
    mosaic_image = Image.new("RGB", (width, height))
    # 遍历图片的每一个像素
    for x in range(0, width, mosaic_size):
        for y in range(0, height, mosaic_size):
            # 获取当前马赛克区域的像素
            pixels = image.crop((x, y, x + mosaic_size, y + mosaic_size))
            # 获取当前马赛克区域的平均颜色
            average_color = pixels.mean() / 3
            # 创建一个与马赛克区域大小相同的纯色方块
            mosaic_block = Image.new("RGB", (mosaic_size, mosaic_size), (average_color, average_color, average_color))
            # 将纯色方块添加到输出图片上
            mosaic_image.paste(mosaic_block, (x, y))
    # 应用高斯模糊滤镜，使马赛克效果更加自然
    mosaic_image = mosaic_image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(2))
    # 保存输出图片
    mosaic_image.save(output_image_path)
使用示例
input_image_path = "input.jpg"
output_image_path = "output_mosaic.jpg"
mosaic_image(input_image_path, output_image_path, mosaic_size=20, color_diff=30)

这个函数接收四个参数：输入图片的路径、输出图片的路径、马赛克方块的尺寸和颜色差异阈值，马赛克方块的尺寸决定了马赛克的粗细程度，颜色差异阈值用于控制颜色变化的敏感程度，函数首先打开输入图片，然后创建一个新的空白图片作为输出图片，接着，函数遍历输入图片的每一个像素，根据当前像素区域的平均颜色创建一个纯色方块，并将其添加到输出图片上，应用高斯模糊滤镜使马赛克效果更加自然，并将处理后的图片保存到指定路径。

通过调整马赛克方块的尺寸和颜色差异阈值，可以实现不同程度的马赛克效果，这个简单的马赛克处理方法可以用于隐藏图片中的敏感信息，如人脸、车牌等，需要注意的是，这种方法并不是绝对安全的，专业的图像处理软件仍然有可能恢复原始图像，在处理敏感图片时，请确保采取适当的保护措施。