MySQL到底能支持多大的数据量
早期版本是这样说的:mysql每个数据库最多可创建20亿个表,一个表允许1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。SQL Server对每个表中行的数量没有直接限制,但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB,所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。
sql数据库数据量庞大时怎么处理
我用的是postgresql,发现同样的逻辑,存储过程的代码是c#的三分之一。因为存储过程语言是为描述数据创建的,对于变量和数据的混合处理有天然优势。再加上一些注释,代码可读性比c#更高。而且由于服务器和数据库是一次交互,执行更快,用户体验好,服务器并发好。postgresql存储过程支持断点调试的。当然我不建议几千行的存储过程。存储过程的目的是为了执行速度更快,代码更简洁。我也不认为简单的增删改查也用存储过程。这些应该交给orm。存储过程应该用同时满足以下几个条件时:1.用户高频使用这个功能 2.这个功能需要多次访问数据库
存储过程的另一个好处是在编译时就可以检查sql语句的错误不用等执行。缺点是,当数据库修改后,你如果不重新编译存储过程是无法知道程序中哪些地方需要修改字段名。但是相比她带来的好处,这一点可以忍受。另外orm也只是可以检测字段,但是存储过程连语法都检测了。
现代互联网应用的基石是MySQL,而早期mysql没有存储过程,而且数据往往要分多个库,搞存储过程要一个个库去更新,万一漏了一个就会出问题。互联网应用的逻辑相对没有erp复杂,所以都不用存储过程。但是现在是2019年了,mysql数据库也支持分区表了,一个库就能搞定很大数据量。存储过程也支持了,适当使用存储过程并无不妥。尤其是postgresql数据库连断点调试都具备了,语法又那么优雅。
所以我支持用存储过程,但不能滥用,要好钢用刀刃上
100w数据量mysql是多少G
根据你给出的,我将按照、、的顺序回答你的问题。
1. 100w数据量的MySQL,具体是多少G,取决于数据的类型和存储方式。
2. MySQL中数据的存储受到多个因素的影响,包括数据类型、索引、编码方式等。
不同类型的数据在存储时所占用的空间也会有所不同。
此外,MySQL还会对数据进行压缩和优化,进一步影响存储空间的大小。
3. 在一般情况下,100w数据量的MySQL大小可能是几个G到几十个G之间。
但具体的数值还是需要结合你使用的数据类型、索引和编码方式等来进行综合判断。
如果你能提供更多关于数据的细节,我可以给出更精确的估计。
希望以上解答能够满足你的要求,如果还有其他问题,我将很乐意回答。
mysql单表存储数据量有上限吗
单张表多少个字段其实没有什么定论,只要不超过数据库限定的个数就好,但是表的单条记录的大小是有合理空间的,也就是需要根据具体硬件和操作系统来确定单条记录(row size)的大小:
一般来说,现在硬盘的扇区大小都是4K(有些硬盘可以到16K),所以存储基于操作系统的MySQL单条记录的合理大小应不超过硬盘的扇区大小。如果超出意味着查找单条记录时需要多个磁盘扇区去查找,增加了寻道时间,单表数据量大了性能会下降。同时MySQL配置的缓存页大小即innodb_page_size,也要配置成硬盘扇区大小差不多大小,从而减少数据库checkpoint从缓存往磁盘写数据的工作量。
话说回来,其实这些并不十分重要,因为一般系统出现性能问题大概率是在应用程序的质量上。



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