怎么用json查询es有哪些表

使用JSON查询Elasticsearch：如何获取索引表信息

在Elasticsearch（简称ES）中，"表"的概念对应的是索引（Index），每个索引是一个独立的文档集合，类似于传统数据库中的表，要使用JSON查询ES中的索引（表）信息，核心是通过ES提供的RESTful API发送HTTP请求，请求体或请求参数中使用JSON格式定义查询条件，本文将详细介绍如何通过JSON查询ES中的索引列表、索引详情及元数据,帮助您快速ES索引信息的获取方法。

基础概念：ES中的"表"是什么？

在ES中，数据存储的基本结构是：索引（Index）→ 类型（Type，7.x版本后已弃用）→ 文档（Document），索引是"表"的直接对应，用于存储具有相似结构的文档（如用户订单、商品信息等），每个索引有自己的元数据（如设置、映射、分片信息等）,了解这些元数据有助于数据管理和查询优化。

如何通过JSON查询ES索引信息？

ES提供了多种API来获取索引信息，核心是通过GET或POST请求发送JSON格式的查询条件,以下是常用场景及具体操作方法。

查询所有索引列表（获取"表"名称）

最基础的需求是获取ES中所有索引的名称，类似于传统数据库中的SHOW TABLES，ES提供了_cat/indices API,支持通过JSON格式返回结构化数据。

请求方式：

GET /_cat/indices?v&format=json

参数说明：

• v：显示详细列（如索引名称、健康状态、文档数量等）。
• format=json：返回JSON格式数据（默认为纯文本，json更易解析）。

返回示例（JSON格式）：

[
  {
    "health": "green",
    "status": "open",
    "index": "users",
    "uuid": "a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0",
    "pri": "5",       // 主分片数
    "rep": "1",       // 副本分片数
    "docs.count": "1000",  // 文档总数
    "docs.deleted": "0",   // 已删除文档数
    "store.size": "2.3mb", // 存储大小
    "pri.store.size": "1.1mb" // 主分片存储大小
  },
  {
    "health": "yellow",
    "status": "open",
    "index": "orders",
    "uuid": "k9l8m7n6o5p4q3r2s1t",
    "pri": "3",
    "rep": "1",
    "docs.count": "5000",
    "docs.deleted": "10",
    "store.size": "5.7mb",
    "pri.store.size": "3.2mb"
  }
]

解析结果：

• index字段即为索引名称（"表名"）；
• health字段表示索引健康状态（green正常、yellow副本分片异常、red主分片异常）。

查询特定索引的元数据（获取"表"结构信息）

如果需要获取某个索引的详细元数据（如映射、设置、分片配置等），可以使用GET /{index} API,返回JSON格式的完整元数据。

请求方式：

GET /{index}

替换{index}为目标索引名称（如users），支持多索引用逗号分隔（users,orders）或通配符（user*）。

返回示例（JSON格式）：

{
  "users": {
    "aliases": {},  // 索引别名
    "mappings": {   // 字段映射（类似表结构定义）
      "properties": {
        "name": {
          "type": "text",    // 文本类型（支持分词）
          "fields": {
            "keyword": {     // keyword子字段（精确匹配）
              "type": "keyword"
            }
          }
        },
        "age": {
          "type": "integer"  // 整数类型
        },
        "email": {
          "type": "keyword"   // 关键字类型（不分词）
        },
        "create_time": {
          "type": "date"      // 日期类型
        }
      }
    },
    "settings": {    // 索引设置
      "index": {
        "number_of_shards": "5",        // 主分片数
        "number_of_replicas": "1",      // 副本分片数
        "creation_date": "1672531200000", // 创建时间戳
        "uuid": "a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0",
        "version": {
          "created": "7170099"          // ES版本号
        }
      }
    }
  }
}

关键字段解析：

• mappings：定义了索引的字段类型（如text、keyword、integer等）,类似于传统数据库的表结构；
• settings：包含索引的配置参数（如分片数、副本数、生命周期策略等）。

使用查询条件（Query DSL）筛选索引

如果需要根据特定条件筛选索引（如按索引名称模式、创建时间、文档数量等），可以通过POST /_cat/indices API结合query参数发送JSON格式的查询条件。

请求方式：

POST /_cat/indices?format=json&query={...}

示例1：查询名称以"user"开头的索引

POST /_cat/indices?format=json&query={"index":"user*"}

示例2：查询文档数量大于1000的索引

POST /_cat/indices?format=json&query={"docs.count":{"gt":"1000"}}

示例3：查询健康状态为"green"的索引

POST /_cat/indices?format=json&query={"health":"green"}

返回示例：

[
  {
    "health": "green",
    "status": "open",
    "index": "user_profile",
    "docs.count": "1500",
    "store.size": "3.1mb"
  }
]

Query DSL常用操作符：

• 模糊匹配："index":"user*"（通配符）；
• 比较操作："docs.count":{"gt":"1000"}（gt大于、lt小于、gte大于等于、lte小于等于）；
• 精确匹配："health":"green"。

获取索引的统计信息（如文档数量、存储大小等）

如果需要获取索引的详细统计信息（如文档数量、删除数、存储大小、查询耗时等），可以使用GET /{index}/_stats API,返回JSON格式的统计数据。

请求方式：

GET /{index}/_stats

返回示例（JSON格式）：

{
  "users": {
    "_all": {
      "primaries": {
        "docs": {
          "count": 1000,        // 文档总数
          "deleted": 0          // 已删除文档数
        },
        "store": {
          "size_in_bytes": 1153433,  // 存储大小（字节）
          "total_data_set_size_in_bytes": 1153433
        },
        "indexing": {
          "index_total": 1000,        // 索引操作次数
          "index_time_in_millis": 150 // 索引耗时（毫秒）
        }
      },
      "total": {
        "docs": {
          "count": 1000,
          "deleted": 0
        },
        "store": {
          "size_in_bytes": 2306866   // 总存储大小（含副本分片）
        }
      }
    }
  }
}

实战：通过Kibana Dev Tools查询索引信息

ES通常与Kibana配合使用，Kibana的Dev Tools提供了便捷的API查询界面，支持直接编写JSON请求,以下是操作步骤：

1. 打开Kibana，进入"Management" → "Dev Tools"；
2. 在Console中输入请求命令（如GET /_cat/indices?v&format=json）；
3. 点击"Execute"按钮,下方会返回JSON格式的响应结果；
4. 可通过"JSON"选项卡查看结构化数据，或"Pretty"选项卡格式化显示。

常见问题与注意事项

1. 权限问题：
   如果查询失败，可能是用户权限不足，确保使用的ES用户有`indices:admin/get