json怎么读取数据库数据

JSON怎么读取数据库数据：从基础到实践的完整指南

在当今数据驱动的开发环境中,JSON（JavaScript Object Notation）因其轻量级、易读、易解析的特性，已成为数据交换的主流格式之一，而数据库作为数据存储的核心，如何高效地将数据库中的数据读取并以JSON格式返回，成为开发者必须的技能，本文将从“为什么用JSON读取数据库数据”出发，详细讲解不同数据库（关系型、非关系型）的JSON读取方法，并结合代码示例带你从入门到实践。

为什么选择JSON格式读取数据库数据？

在讨论“怎么读”之前，先明确“为什么读”，JSON格式之所以被广泛用于数据库数据交互，主要有三大优势：

1. 轻量级与高效性：JSON相比XML更简洁，解析速度快，数据占用带宽少，尤其适合网络传输（如API接口返回数据）。
2. 跨语言兼容性：JSON是JavaScript的原生格式，同时支持Python、Java、Go等几乎所有主流编程语言，便于不同系统间的数据互通。
3. 结构化数据友好：JSON支持键值对、数组、嵌套对象等复杂结构，能灵活表达数据库中的关系型数据（如一对多、多对多关系）和非结构化数据（如文档、日志）。

基础知识：数据库数据与JSON的映射关系

要读取数据库数据并转为JSON,首先需理解数据库表/集合与JSON结构的对应关系：

关系型数据库：MySQL/PostgreSQL的JSON读取方法

关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）通过SQL查询直接返回JSON结果，无需额外处理，核心是利用数据库内置的JSON函数（如JSON_ARRAYAGG、JSON_OBJECT）或设置查询结果格式为JSON。

MySQL：通过JSON_ARRAYAGG和JSON_OBJECT构建JSON

MySQL 5.7+原生支持JSON函数，可通过聚合函数将多行数据转为JSON数组。

示例场景：查询用户表users中的数据，并转为JSON数组格式。

-- 查询所有用户，转为JSON数组
SELECT JSON_ARRAYAGG(
    JSON_OBJECT(
        'id', id,
        'name', name,
        'email', email,
        'created_at', created_at
    )
) AS users_json
FROM users;

执行结果：

[
    {"id": 1, "name": "张三", "email": "zhangsan@example.com", "created_at": "2023-01-01 10:00:00"},
    {"id": 2, "name": "李四", "email": "lisi@example.com", "created_at": "2023-01-02 11:00:00"},
    ...
]

扩展：关联查询转为嵌套JSON
假设users表与orders表（用户订单）是一对多关系，需查询用户及其所有订单：

SELECT JSON_ARRAYAGG(
    JSON_OBJECT(
        'id', u.id,
        'name', u.name,
        'orders', (
            SELECT JSON_ARRAYAGG(
                JSON_OBJECT(
                    'order_id', o.id,
                    'amount', o.amount,
                    'order_date', o.order_date
                )
            )
            FROM orders o
            WHERE o.user_id = u.id
        )
    )
) AS users_with_orders
FROM users u;

结果：

[
    {
        "id": 1,
        "name": "张三",
        "orders": [
            {"order_id": 101, "amount": 99.9, "order_date": "2023-02-01"},
            {"order_id": 102, "amount": 149.9, "order_date": "2023-02-05"}
        ]
    },
    ...
]

PostgreSQL：通过json_agg和to_json构建JSON

PostgreSQL对JSON的支持更完善,可通过json_agg（聚合为JSON数组）和to_json（将行转为JSON对象）实现。

示例场景：查询商品表products，转为JSON数组。

-- 查询所有商品，转为JSON数组
SELECT json_agg(
    json_build_object(
        'id', id,
        'name', name,
        'price', price,
        'category_id', category_id
    )
) AS products_json
FROM products;

执行结果：

[
    {"id": 1, "name": "笔记本电脑", "price": 5999, "category_id": 1},
    {"id": 2, "name": "无线鼠标", "price": 99, "category_id": 2},
    ...
]

扩展：关联查询嵌套JSON
假设products表关联categories表（商品分类），查询商品及其分类信息：

SELECT json_agg(
    json_build_object(
        'id', p.id,
        'name', p.name,
        'price', p.price,
        'category', json_build_object(
            'id', c.id,
            'name', c.name
        )
    )
) AS products_with_category
FROM products p
JOIN categories c ON p.category_id = c.id;

结果：

[
    {
        "id": 1,
        "name": "笔记本电脑",
        "price": 5999,
        "category": {"id": 1, "name": "电子产品"}
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "无线鼠标",
        "price": 99,
        "category": {"id": 2, "name": "电脑配件"}
    },
    ...
]

通用方法：设置查询结果为JSON格式

多数关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server）支持通过SQL命令直接返回JSON格式结果，无需手动拼接函数。

• MySQL：使用SELECT ... INTO OUTFILE或mysql -e命令配合--json参数（MySQL 8.0+）。

  mysql -u root -p -e "SELECT * FROM users LIMIT 2;" --json > users.json

  生成的users.json内容：

  [
      {"id": 1, "name": "张三", "email": "zhangsan@example.com"},
      {"id": 2, "name": "李四", "email": "lisi@example.com"}
  ]

• PostgreSQL：使用\g命令配合AS JSON（需psql客户端）。

  SELECT * FROM users LIMIT 2 \g json

非关系型数据库：MongoDB的JSON读取方法

MongoDB原生存储BSON（Binary JSON，JSON的二进制形式），其查询结果默认就是JSON格式，读取过程更直接。

基本查询：直接返回JSON文档

MongoDB通过find()方法查询数据，返回的是JSON数组（每个文档是一个JSON对象）。

示例场景：查询users集合中的所有用户。

// 使用MongoDB Shell查询
db.users.find().pretty();

执行结果：

[
    {
        "_id": ObjectId("63f8a1b2c1d2e3f4g5h6i7j8"),
        "name": "张三",
        "email": "zhangsan@example.com",
        "age": 25,
        "created_at": ISODate("2023-01-01T10:00:00Z")
    },
    {
        "_id": ObjectId("63f8a1b3c1d2e3f4g5h6i7j9"),
        "name": "李四",
        "email": "lisi@example.com",
        "age": 30,
        "created_at": ISODate("2023-01-02T11:00:00Z")
    }
]

注意：_id字段是MongoDB默认生成的BSON对象，可通过{ "_id": 0 }隐藏，或通过toString()转为字符串。

关联查询：使用$lookup实现多表关联（类似SQL的JOIN）

MongoDB 3.