如何用python自动发json

Python自动化发送JSON数据：从基础到实践的完整指南**

在当今的软件开发和自动化运维领域，应用程序之间的数据交互至关重要，JSON（JavaScript Object Notation）以其轻量级、易读易写的特性，已成为最广泛使用的数据交换格式之一，Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种方式来处理JSON数据并发送到服务器，本文将详细介绍如何使用Python自动发送JSON数据,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。

准备工作：理解JSON与Python字典的转换

在发送JSON数据之前，我们首先需要了解Python中的字典（dictionary）对象与JSON字符串之间的转换，Python的json模块提供了这两个核心函数：

json.dumps()：将Python对象（通常是字典或列表）转换为JSON格式的字符串。
- dumps是 "dump string" 的缩写。
- 当你需要将Python数据序列化为JSON字符串以便在网络中传输或存储到文本文件时使用。
json.loads()：将JSON格式的字符串转换为Python对象（通常是字典或列表）。
- loads是 "load string" 的缩写。
- 当你接收到一个JSON字符串并需要将其解析为Python数据结构以便处理时使用。

示例：

import json
# Python字典
python_dict = {
    "name": "张三",
    "age": 30,
    "is_student": False,
    "courses": ["Python", "数据分析"]
}
# 将Python字典转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(python_dict, ensure_ascii=False, indent=4)
print("JSON字符串:")
print(json_str)
print(type(json_str))
# 将JSON字符串转换回Python字典
parsed_dict = json.loads(json_str)
print("\n解析后的Python字典:")
print(parsed_dict)
print(type(parsed_dict))

ensure_ascii=False：确保中文字符能正常显示,而不是被转义为Unicode。
indent=4：格式化输出,使JSON字符串更具可读性。

核心方法：使用`requests`库发送JSON数据

Python标准库中并没有直接提供发送HTTP请求的高级模块，但第三方库requests是事实上的标准，它极大地简化了HTTP请求的发送过程。requests库内置了对JSON数据的良好支持。

安装requests库

如果尚未安装,可以通过pip进行安装：

pip install requests

发送JSON数据的两种主要方式

使用requests发送JSON数据主要有两种方式：一种是直接将字典作为json参数传入，另一种是将JSON字符串作为data参数传入。推荐使用第一种方式，因为它更简洁，且requests会自动处理编码和Content-Type头。

使用`json`参数（推荐）

当使用requests.post()或requests.put()等方法时，可以通过json参数直接传递一个Python字典。requests会自动将其序列化为JSON字符串，并设置正确的Content-Type: application/json请求头。

示例：向RESTful API发送POST请求

import requests
import json
# 目标URL（这里以一个公共的测试API为例）
url = "https://httpbin.org/post"
# 要发送的JSON数据（Python字典）
payload = {
    "user_id": "12345",
    "action": "create_order",
    "items": [
        {"product_id": "p001", "quantity": 2},
        {"product_id": "p002", "quantity": 1}
    ],
    "timestamp": "2023-10-27T10:00:00Z"
}
# 发送POST请求，json参数会自动将字典转为JSON字符串并设置Content-Type头
response = requests.post(url, json=payload)
# 检查请求是否成功
response.raise_for_status()  # 如果请求失败（状态码不是2xx），则抛出异常
# 打印服务器返回的JSON响应
response_json = response.json()
print("服务器响应状态码:", response.status_code)
print("服务器返回的JSON数据:")
print(json.dumps(response_json, indent=4, ensure_ascii=False))

关键点：

requests.post(url, json=payload)中的json=payload是核心，它告诉requests将payload字典序列化为JSON。
requests会自动添加Content-Type: application/json请求头。
response.json()用于将服务器返回的JSON响应体解析为Python字典。

手动序列化后使用`data`参数

你也可以先将Python字典手动序列化为JSON字符串，然后通过data参数发送，但此时你需要手动设置Content-Type头。

示例：

import requests
import json
url = "https://httpbin.org/post"
payload = {
    "message": "This is sent via data parameter",
    "value": 100
}
# 手动序列化为JSON字符串
json_payload_str = json.dumps(payload, ensure_ascii=False)
# 发送POST请求，data参数发送字符串，并手动设置Content-Type头
headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.post(url, data=json_payload_str, headers=headers)
response.raise_for_status()
print("服务器响应状态码:", response.status_code)
print("服务器返回的JSON数据:")
print(response.json())

对比： 显然，第一种方法更简洁、不易出错，是requests库处理JSON数据的最佳实践。

处理更复杂的场景

在实际应用中,我们可能会遇到更复杂的情况。

包含文件上传的JSON数据（multipart/form-data）

当你需要同时发送JSON数据和文件时，需要使用files和data参数结合的方式，JSON数据可以作为data参数的一部分。

示例：

import requests
import json
url = "https://httpbin.org/post"
# JSON数据
json_data = {
    "description": "User avatar upload"
}
# 要上传的文件
file_path = "my_avatar.jpg"  # 确保此文件存在
files = {
    'file': (file_path, open(file_path, 'rb'), 'image/jpeg')
}
# JSON数据作为普通字段传入
data = {
    'json_data': json.dumps(json_data) # 将JSON数据序列化后作为字符串传入
}
response = requests.post(url, files=files, data=data)
print(response.json())

注意：不同的API对文件上传和JSON数据的组合方式可能有不同要求，需参考具体API文档。

添加请求头、认证信息等

真实的API请求通常需要添加额外的HTTP头，如认证令牌（Token）、自定义头等。

示例：

import requests
url = "https://api.example.com/v1/users"
payload = {"name": "新用户", "email": "newuser@example.com"}
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer your_api_token_here",  # 常见的Bearer Token认证
    "X-Custom-Header": "CustomValue"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 201:  # 假设201表示创建成功
    print("用户创建成功:", response.json())
else:
    print("请求失败:", response.status_code, response.text)

处理HTTPS与SSL证书验证

默认情况下，requests会验证HTTPS连接的SSL证书，如果遇到自签名证书或需要忽略证书验证的情况（不推荐在生产环境使用），可以设置verify=False。

示例：

# response = requests.post(url, json=payload, verify=False)
# 会发出InsecureRequestWarning警告

完整实践案例：自动化提交表单数据

假设我们需要模拟一个网页表单提交,表单数据以JSON格式发送到服务器。

import requests
import json
import time
# 假设的API端点
SUBMIT_URL = "https://httpbin.org/post"
def submit_form_data(user_info, form_data):
    """
    自动提交表单数据
    :param user_info: 包含用户基本信息的字典
    :param form_data: 包含表单提交数据的字典
    """
    # 合并数据
    payload = {
        "submitter": user_info,
        "form_content": form_data,
        "submit_time": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    }
    print(f"正在提交数据: {json.dumps(payload, indent=2, ensure_ascii=False)}")
    try:
        response = requests.post(SUBMIT_URL, json=payload, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # 检查HTTP错误
        result = response.json()
        print("提交成功！服务器响应:")
        print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
        return True
    except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
        print(f"HTTP错误发生: {http_err}")
    except requests.exceptions.ConnectionError as conn_err:
        print(f"连接错误发生: {conn_err

欧易欧易欧易欧易下载欧易app 欧易下载欧易app

正文

如何用python自动发json

准备工作：理解JSON与Python字典的转换

核心方法：使用`requests`库发送JSON数据

使用`json`参数（推荐）

手动序列化后使用`data`参数

处理更复杂的场景

包含文件上传的JSON数据（multipart/form-data）

添加请求头、认证信息等

处理HTTPS与SSL证书验证

完整实践案例：自动化提交表单数据

相关阅读

json错误如何解决

怎么创建json字符串

如何获取json中一部分数据

json对象怎么操作

发表评论取消回复

还没有评论，来说两句吧...

目录[+]

准备工作：理解JSON与Python字典的转换

核心方法：使用requests库发送JSON数据

使用json参数（推荐）

手动序列化后使用data参数

处理更复杂的场景

包含文件上传的JSON数据（multipart/form-data）

添加请求头、认证信息等

处理HTTPS与SSL证书验证

完整实践案例：自动化提交表单数据

相关阅读

json错误如何解决

怎么创建json字符串

如何获取json中一部分数据

json对象怎么操作

发表评论取消回复

还没有评论，来说两句吧...

目录[+]

核心方法：使用`requests`库发送JSON数据

使用`json`参数（推荐）

手动序列化后使用`data`参数