python怎么把json赋值

Python中如何将JSON数据赋值给变量：从解析到应用的完整指南

在Python开发中,JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于Web开发、API交互、配置文件存储等场景，将JSON数据赋值给Python变量是处理这些数据的基础操作，本文将详细介绍Python中如何将JSON数据赋值给变量，包括从JSON字符串解析、从JSON文件读取，以及处理解析后的数据。

从JSON字符串解析并赋值给变量

当JSON数据以字符串形式存在时,可以使用Python内置的json模块的loads()方法（load string）将其解析为Python对象，并赋值给变量。

示例代码：

import json
# JSON字符串
json_string = '{"name": "张三", "age": 30, "is_student": false, "courses": ["数学", "物理"]}'
# 使用json.loads()将JSON字符串解析为Python字典并赋值给变量
data_dict = json.loads(json_string)
# 现在可以像操作普通Python字典一样操作data_dict
print(f"姓名: {data_dict['name']}")
print(f"年龄: {data_dict['age']}")
print(f"课程: {', '.join(data_dict['courses'])}")

说明：

json.loads()会将JSON对象（）转换为Python的字典（dict），JSON数组（[]）转换为Python的列表（list），JSON字符串、数字、布尔值和null也会被转换为对应的Python类型。
如果JSON字符串格式不正确（如引号不匹配、缺少逗号等），json.loads()会抛出json.JSONDecodeError异常。

从JSON文件读取并赋值给变量

当JSON数据存储在文件中时,可以使用json模块的load()方法（不带s）读取文件内容并解析为Python对象，然后赋值给变量。

示例代码：

import json
# 假设有一个名为data.json的文件，内容如下：
# {
#     "name": "李四",
#     "age": 25,
#     "is_employee": true,
#     "skills": ["Python", "Java", "SQL"]
# }
try:
    # 使用json.load()读取并解析JSON文件
    with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
        data_from_file = json.load(file)
    # 操作解析后的数据
    print(f"姓名: {data_from_file['name']}")
    print(f"技能: {', '.join(data_from_file['skills'])}")
except FileNotFoundError:
    print("错误：未找到data.json文件")
except json.JSONDecodeError:
    print("错误：data.json文件格式不正确")

说明：

open()函数用于打开文件，'r'表示读取模式，encoding='utf-8'指定文件编码，避免中文等问题。
使用with语句可以确保文件在操作完成后自动关闭，即使发生异常也是如此。
同样,如果JSON文件格式错误，会抛出json.JSONDecodeError。

处理解析后的JSON数据赋值

解析JSON数据后,通常会将其赋值给更具体的变量，以便后续处理。

示例代码：

import json
json_data = '''
{
    "user_info": {
        "username": "wangwu",
        "email": "wangwu@example.com"
    },
    "orders": [
        {"id": 1, "product": "笔记本电脑", "price": 5999},
        {"id": 2, "product": "鼠标", "price": 99}
    ]
}
'''
# 解析JSON
parsed_data = json.loads(json_data)
# 将嵌套的数据赋值给具体变量
username = parsed_data['user_info']['username']
email = parsed_data['user_info']['email']
orders = parsed_data['orders']
print(f"用户名: {username}, 邮箱: {email}")
print("订单列表:")
for order in orders:
    print(f"订单ID: {order['id']}, 商品: {order['product']}, 价格: {order['price']}元")

说明：

JSON数据可以是复杂的嵌套结构,解析后可以通过键名逐层访问。
可以将部分数据赋值给新的变量,使代码更清晰易读。

将Python对象转换为JSON字符串（反向操作）

是“把json赋值”，但了解如何将Python对象转换为JSON字符串（json.dumps()）对于数据交互也很重要。

示例代码：

import json
python_dict = {
    "name": "赵六",
    "age": 28,
    "hobbies": ["阅读", "旅行", "编程"]
}
# 将Python字典转换为JSON字符串
json_string = json.dumps(python_dict, ensure_ascii=False, indent=4)
print(json_string)

说明：

dumps()（dump string）用于将Python对象转换为JSON字符串。
ensure_ascii=False确保非ASCII字符（如中文）原样输出，而不是转义。
indent=4使JSON字符串格式化，便于阅读。

常见问题与注意事项

JSON格式严格：
- JSON键名必须使用双引号（），单引号会导致解析错误。
- JSON中布尔值为true和false（小写），Python中为True和False（首字母大写），json模块会自动转换。
异常处理：
- 始终考虑对json.loads()和json.load()进行异常处理，避免程序因格式错误而崩溃。
编码问题：
- 处理包含非ASCII字符的JSON时,确保文件编码和ensure_ascii参数设置正确。
数据类型对应：
- JSON的null对应Python的None，数字（整数/浮点数）对应Python的int/float。

在Python中,将JSON数据赋值给变量主要通过json.loads()（从字符串）和json.load()（从文件）实现，解析后的JSON数据会转换为Python的字典、列表等原生数据类型，可以直接操作，这一技能是处理现代数据交互的基础，无论是调用API、读取配置文件还是处理Web数据，都离不开对JSON数据的解析和赋值操作，记住关注JSON格式的正确性、做好异常处理，并合理组织解析后的数据，就能高效地在Python中运用JSON数据。