json一般人怎么读

JSON怎么读？新手一看就懂的发音指南与入门解析

提到JSON，你是不是也见过这个词却不确定怎么读？是念“J-S-O-N”四个字母，还是有个更顺口的读法？别担心，今天我们就从“怎么读”开始，聊聊JSON到底是什么,以及普通人为什么需要了解它。

JSON到底怎么读？两种主流发音，看场合选

JSON的全称是“JavaScript Object Notation”（JavaScript对象表示法），但日常交流中没人会念全称，大家要么直接读字母，要么用更自然的发音。

读字母式：像读“CEO”“HTTP”一样，直接念四个字母的缩写——/dʒeɪ ɛs oʊ en/（中文谐音：“杰艾斯欧恩”），这种方式在技术讨论中很常见，尤其是和程序员沟通时，简单直接不容易歧义。
自然发音式：根据“JSON”的字母组合，读成“杰森”/ˈdʒeɪsən/（类似英文名Jason），这种读法更口语化，非技术场合（比如产品经理和业务团队沟通）用起来更亲切，也更容易被非技术人员记住。

其实两种发音都对，关键是看场合：和技术同事聊代码，用字母式更“专业”；和跨部门同事解释数据，用“杰森”更易懂。

JSON是什么？用大白话讲，它就是个“数据搬运工”

搞懂发音后，咱们再说说JSON到底是什么，简单说，JSON就是一种用来存储和传输数据的“格式”，就像我们平时用Excel表格存数据、用Word文档存文字一样，JSON是专门给机器看的“数据语言”。

它的长这样（举个例子）：

{
  "name": "张三",
  "age": 25,
  "isStudent": false,
  "hobbies": ["读书", "游泳", " coding"],
  "address": {
    "city": "北京",
    "district": "海淀区"
  }
}

看到这串花括号、冒号、引号，别慌！咱们拆开看：

最外面的大表示一个“对象”（就像一个包裹，里面装着各种数据）；
"name": "张三" 是“键值对”——"name"是“钥匙”（说明这条数据叫什么），"张三"是“值”（具体的数据内容）；
[] 表示“数组”（列表），比如"hobbies"后面跟着的爱好列表；
里面还能套，比如"address"里又嵌套了城市和区，这就是JSON的“嵌套”结构。

和Excel比，JSON的优势是“轻量级”——数据占的空间小，传输速度快，而且不管用什么编程语言（Python、Java、JavaScript都能轻松处理），机器都能“看懂”，所以现在几乎所有需要传输数据的场景（比如APP拉取用户信息、网站调用接口）,都在用JSON。

普通人为什么需要知道JSON？3个常见场景用得上

你可能会问：“我又不是程序员，了解JSON干嘛？”其实生活中很多地方都会遇到它，知道点基础知识能让你更“懂行”：

看懂APP或网页的数据来源
比如你打开天气APP，看到“北京：晴，25℃”，这些数据就是从服务器用JSON格式传过来的，虽然你不用自己写JSON，但知道它是“数据搬运工”，就能理解为什么APP能实时更新天气——因为服务器把JSON格式的天气数据“扔”给APP，APP解析一下就显示出来了。

处理简单数据时，自己也能“写”一点
如果你需要手动存一组简单的数据（比如朋友的联系方式、自己的记账记录），用JSON比Excel更方便，比如存朋友信息：

[
  {"name": "李四", "phone": "13800138000", "birthday": "1990-05-20"},
  {"name": "王五", "phone": "13900139000", "birthday": "1992-08-15"}
]

保存成.json文件，不管用Python、Excel还是其他工具，都能轻松打开和修改，比表格更灵活。

跨部门沟通时，减少“鸡同鸭讲”
比如产品和开发对接需求，产品说“用户信息要包含昵称、年龄、手机号”，开发可能会问“数据格式用JSON，键值对是'nickname'、'age'、'phone'，对吧？”这时候如果你知道JSON的“键值对”结构，就能快速确认：“对，昵称是字符串，年龄是数字，手机号也是字符串”,避免来回沟通的麻烦。

新手友好：JSON的3个核心特点，记住就能上手

JSON虽然看起来是“代码”，但其实规则很简单，普通人记住3点就能看懂大部分内容：

数据用“键值对”存："键": "值"，键（名字）必须用双引号包起来，值如果是文字也要用双引号，数字（比如25）、布尔值（true/false）不用。
多个数据用逗号隔开：一个对象里的多个键值对之间，或者数组里的多个值之间，要用逗号分隔（最后一个后面不加逗号，不然会报错）。
结构能“嵌套”：一个大对象里可以套小对象、小数组，就像“俄罗斯套娃”，这样就能存复杂的数据（比如用户的收货地址，省市区层层嵌套）。