json内的数据怎么取

JSON内数据轻松取：从入门到熟练的实用指南

在数据交互的世界里，JSON（JavaScript Object Notation）以其轻量、易读、易解析的特性，已成为前后端通信、API数据交换、配置文件存储的主流格式，无论是调用API获取天气信息，还是读取本地配置文件，我们都离不开“从JSON中提取数据”这一核心操作，本文将手把手教你如何轻松获取JSON内的数据，从基础概念到进阶技巧，让你从“JSON小白”变为“取数高手”。

先搞懂：JSON长什么样？

要取数据，得先认识JSON的“结构”，JSON本质上是一个键值对（Key-Value Pair）的集合，类似于Python中的字典、JavaScript中的对象,主要分为两种结构：

对象（Object）：用 包裹，键值对集合

以 开头， 内部由多个“键:值”对组成，键和值之间用冒号 分隔，键值对之间用逗号 分隔。键必须是字符串（双引号包围），值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象甚至null。

示例：

{
  "name": "张三",
  "age": 25,
  "isStudent": false,
  "courses": ["数学", "英语", "编程"],
  "address": {
    "city": "北京",
    "district": "海淀区"
  }
}

数组（Array）：用 [] 包裹，有序值列表

以 [ 开头，] 内部是多个值的有序集合，值之间用逗号 分隔。数组的值可以是任意JSON类型（包括对象、数组等）。

示例（数组的值是对象）：

[
  {"id": 1, "product": "手机", "price": 3999},
  {"id": 2, "product": "电脑", "price": 7999},
  {"id": 3, "product": "平板", "price": 2999}
]

核心操作：从JSON中取数据的3种方法

根据JSON数据的来源（字符串、文件、API响应），取数据的方式略有不同，但核心逻辑一致：先解析成程序中的原生对象（如Python的字典、JavaScript的对象），再通过键或索引访问。

方法1：手动解析（适用于简单JSON字符串）

如果JSON数据直接以字符串形式存在（比如从配置文件读取或API返回的原始文本），需先通过JSON解析器将其转换为程序中的对象，再取值。

Python示例

Python内置 json 模块，用 json.loads()（字符串转字典/列表）解析：

import json
# 假设这是从API返回的JSON字符串
json_str = '''
{
  "name": "张三",
  "age": 25,
  "courses": ["数学", "英语"],
  "address": {"city": "北京"}
}
'''
# 1. 解析为Python字典
data = json.loads(json_str)
# 2. 取值：通过键访问（对象）或索引（数组）
print(data["name"])        # 输出: 张三
print(data["courses"][0])  # 输出: 数学（数组用索引）
print(data["address"]["city"])  # 输出: 北京（嵌套对象）

JavaScript示例

JavaScript原生支持JSON，用 JSON.parse() 解析字符串：

// 假设这是从API返回的JSON字符串
const jsonStr = `
{
  "name": "张三",
  "age": 25,
  "courses": ["数学", "英语"],
  "address": {"city": "北京"}
}
`;
// 1. 解析为JavaScript对象
const data = JSON.parse(jsonStr);
// 2. 取值：通过键访问（对象）或索引（数组）
console.log(data.name);          // 输出: 张三（也可用 data["name"]）
console.log(data.courses[0]);    // 输出: 数学
console.log(data.address.city);  // 输出: 北京

方法2：读取本地JSON文件（开发中常用）

如果JSON数据存储在本地文件中（如 config.json、data.json），需先读取文件内容，再按方法1解析。

Python示例

用 json.load()（文件对象转字典/列表），直接读取并解析文件：

import json
# 假设当前目录有 data.json 文件，内容同方法1的json_str
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)  # 直接从文件流解析
print(data["name"])        # 输出: 张三
print(data["courses"][1])  # 输出: 英语

JavaScript示例（Node.js环境）

Node.js中通过 fs 模块读取文件，再解析：

const fs = require("fs");
const path = require("path");
// 读取JSON文件（需指定utf-8编码，否则返回Buffer）
const jsonData = fs.readFileSync(
  path.join(__dirname, "data.json"),
  "utf-8"
);
// 解析为对象
const data = JSON.parse(jsonData);
console.log(data.name);      // 输出: 张三
console.log(data.address);   // 输出: { city: "北京" }

方法3：处理API返回的JSON（实际开发高频场景）

调用RESTful API时，服务器通常返回JSON格式的响应数据（如 requests 库的 response.json()，fetch API的 response.json()）。

Python示例（用 requests 库调用天气API）

假设调用“和风天气”API获取北京天气，返回JSON如下：

{
  "code": "200",
  "now": {
    "text": "晴",
    "temp": "28",
    "windDir": "东北风"
  }
}

取值代码：

import requests
url = "https://api.qweather.com/v7/weather/now?location=101010100&key=你的API密钥"
response = requests.get(url)
# 1. 直接用 response.json() 解析（自动处理JSON）
data = response.json()
# 2. 取值
print(f"天气: {data['now']['text']}")  # 输出: 天气: 晴
print(f"温度: {data['now']['temp']}℃") # 输出: 温度: 28℃

JavaScript示例（用 fetch API调用接口）

// 调用GitHub API获取用户信息
const username = "octocat"; // GitHub用户名
fetch(`https://api.github.com/users/${username}`)
  .then(response => {
    // 检查响应状态（如200、404等）
    if (!response.ok) {
      throw new Error("网络响应异常");
    }
    return response.json(); // 解析JSON
  })
  .then(data => {
    console.log(`用户名: ${data.login}`);   // 输出: 用户名: octocat
    console.log(`粉丝数: ${data.followers}`); // 输出: 粉丝数: 3130
  })
  .catch(error => {
    console.error("获取数据失败:", error);
  });

进阶技巧：处理复杂JSON的取值场景

实际数据往往更复杂，比如多层嵌套、动态键、缺失值等,这些技巧能让你游刃有余。

多层嵌套对象/数组：逐层“剥洋葱”

JSON的核心优势是支持嵌套（对象里套对象、数组里套对象），取值时只需从外到内，一层层通过键或索引访问。

示例JSON（多层嵌套）：

{
  "school": "清华大学",
  "students": [
    {
      "id": 1,
      "name": "李四",
      "scores": {"math": 95, "english": 88}
    },
    {
      "id": 2,
      "name": "王五",
      "scores": {"math": 76, "english": 92}
    }
  ]
}

取值（Python）：

import json
data = json.loads('''
{
  "school": "清华大学",
  "students": [
    {"id": 1, "name": "李四", "scores": {"math": 95, "english": 88}},
    {"id": 2, "name": "王五", "scores": {"math": 76, "english": 92}}
  ]
}
''')
# 取第一个学生的数学成绩
first_student_math = data["students"][0]["scores"]["math"]
print(f"第一个学生的数学成绩: {first_student_math}")  # 输出: