从零开始:如何实现一个自己的JSON解析工具**
JSON(JavaScript Object Notation)作为一种轻量级、易读易写的数据交换格式,已经成为现代软件开发中不可或缺的一部分,从Web API的数据传输到配置文件存储,JSON无处不在,大多数编程语言都提供了内置的或第三方的高性能JSON解析库,但理解JSON解析的内部原理,并尝试自己动手实现一个简单的JSON解析器,对于提升编程功底和计算机科学素养大有裨益,本文将带你一步步如何实现一个基础的JSON解析工具。
理解JSON语法
在动手之前,我们首先要明确JSON的语法规则,JSON值可以是以下几种类型:
- 对象(Object):无序的键值对集合,以 开始,以 结束,键必须是字符串,值可以是任意JSON类型,键值对之间用逗号 分隔。
{"name": "Alice", "age": 30, "isStudent": false}。 - 数组(Array):有序的值列表,以
[开始,以]结束,值之间用逗号 分隔。[1, "hello", true, null]。 - 字符串(String):由双引号 包围的零个或多个Unicode字符。
"Hello, World!"。 - 数字(Number):整数或浮点数,
123,-456,14,-2.5e-3。 - 布尔值(Boolean):
true或false。 - 空值(Null):
null。
JSON中的空白字符(空格、制表符、换行符、回车符)可以在值之间出现,但通常不影响解析。
解析策略:选择合适的解析方法
实现JSON解析器主要有两种方法:
- 基于正则表达式(Regex):通过编写复杂的正则表达式来匹配JSON的各种token(如字符串、数字、字面量true/false/null等),这种方法对于非常简单的JSON或许可行,但JSON的字符串中可以包含转义字符,数字的格式也相对复杂,用正则表达式处理起来容易出错且难以维护,不推荐用于生产环境。
- 基于状态机/递归下降(Recursive Descent):这是更常用且更健壮的方法,我们可以将JSON解析过程分解为一系列相互递归的函数,每个函数负责解析一种JSON结构(如对象、数组、字符串等),这种方法更符合JSON的语法结构,逻辑清晰,易于扩展和调试。
本文将重点介绍递归下降方法。
递归下降解析器实现步骤
我们将以类C的伪代码(或具体如Python/Java等语言)来阐述实现步骤,一个基本的解析器通常包含以下几个部分:
词法分析(Lexical Analysis / Tokenization)
虽然递归下降解析器可以边读取字符边解析,但预先将输入的JSON字符串转换成一系列“词法单元”(Token)会使解析逻辑更清晰,Token是JSON中最小的有意义单元,如:左花括号 、右花括号 、左方括号 [、右方括号 ]、冒号 、逗号 、字符串、数字、true、false、null。
实现思路:
创建一个词法分析器(Lexer),它接收一个JSON字符串作为输入,逐个字符读取,识别出Token,并将其和一个结束标记(如EOF)一起返回给解析器。
function tokenize(jsonString):
tokens = []
index = 0
while index < length of jsonString:
char = jsonString[index]
if char is whitespace:
skip (index++)
elif char is '{':
tokens.add(new Token(OBJECT_START, '{'))
index++
elif char is '}':
tokens.add(new Token(OBJECT_END, '}'))
index++
elif char is '[':
tokens.add(new Token(ARRAY_START, '['))
index++
elif char is ']':
tokens.add(new Token(ARRAY_END, ']'))
index++
elif char is ':':
tokens.add(new Token(COLON, ':'))
index++
elif char is ',':
tokens.add(new Token(COMMA, ','))
index++
elif char is '"': // 字符串
// 解析字符串内容,处理转义字符
start = index
index++
while index < length of jsonString and jsonString[index] != '"':
if jsonString[index] == '\\':
index++ // 跳过转义字符
index++
if index >= length of jsonString:
error("Unterminated string")
value = substring(jsonString, start + 1, index) // 不包含引号
tokens.add(new Token(STRING, value))
index++ // 跳过结束引号
elif char is 't' and following characters are "rue":
tokens.add(new Token(TRUE, true))
index += 4
elif char is 'f' and following characters are "alse":
tokens.add(new Token(FALSE, false))
index += 5
elif char is 'n' and following characters are "ull":
tokens.add(new Token(NULL, null))
index += 4
elif char is '-' or char is digit: // 数字
start = index
index++
while index < length of jsonString and (jsonString[index] is digit or jsonString[index] is '.' or jsonString[index] is 'e' or jsonString[index] is 'E' or jsonString[index] is '+' or jsonString[index] is '-'):
index++
numberStr = substring(jsonString, start, index)
// 将numberStr转换为数字类型(int或float)
tokens.add(new Token(NUMBER, parseNumber(numberStr)))
else:
error("Unexpected character: " + char)
tokens.add(new Token(EOF, ""))
return tokens
语法分析(Syntactic Analysis / Parsing)
有了Token流,我们就可以开始解析了,递归下降解析器的核心是针对每个语法规则编写一个解析函数。
核心解析函数:
-
parseValue():根据当前Token的类型,决定调用哪个具体的解析函数(parseObject(),parseArray(),parseString(),parseNumber(),parseTrue(),parseFalse(),parseNull())。function parseValue(tokens, currentTokenIndex): token = tokens[currentTokenIndex] if token.type == OBJECT_START: return parseObject(tokens, currentTokenIndex) elif token.type == ARRAY_START: return parseArray(tokens, currentTokenIndex) elif token.type == STRING: return token.value, currentTokenIndex + 1 elif token.type == NUMBER: return token.value, currentTokenIndex + 1 elif token.type == TRUE: return true, currentTokenIndex + 1 elif token.type == FALSE: return false, currentTokenIndex + 1 elif token.type == NULL: return null, currentTokenIndex + 1 else: error("Unexpected token: " + token.type) -
parseObject():解析对象。function parseObject(tokens, currentIndex): expect(tokens, currentIndex, OBJECT_START) // 消耗掉{ currentIndex++ result = new empty object/map if tokens[currentIndex].type != OBJECT_END: // 空对象的情况 while true: key = expect(tokens, currentIndex, STRING).value // 解析键 currentIndex++ expect(tokens, currentIndex, COLON) // 消耗掉: currentIndex++ value, currentIndex = parseValue(tokens, currentIndex) // 解析值 result[key] = value if tokens[currentIndex].type == COMMA: currentIndex++ // 消耗掉, elif tokens[currentIndex].type == OBJECT_END: break else: error("Expected ',' or '}' in object") expect(tokens, currentIndex, OBJECT_END) // 消耗掉} currentIndex++ return result, currentIndex -
parseArray():解析数组,与parseObject类似,只是处理的是[和]以及逗号分隔的值列表。function parseArray(tokens, currentIndex): expect(tokens, currentIndex, ARRAY_START) // 消耗掉[ currentIndex++ result = new empty array/list if tokens[currentIndex].type != ARRAY_END: // 空数组的情况 while true: value, currentIndex = parseValue(tokens, currentIndex) // 解析值 result.add(value) if tokens[currentIndex].type == COMMA: currentIndex++ // 消耗掉, elif tokens[currentIndex].type == ARRAY_END: break else: error("Expected ',' or ']' in array") expect(tokens, currentIndex, ARRAY_END) // �



还没有评论,来说两句吧...