powerbi如何导入json

Power BI轻松导入JSON数据：详细步骤与实用技巧**

JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级、易读的数据交换格式，在现代数据交互中扮演着至关重要的角色，Power BI作为强大的商业智能工具，虽然原生对JSON的支持不像表格或数据库那样直接，但通过内置的“获取数据”功能和适当的转换步骤，我们可以轻松地将JSON数据导入并进行分析，本文将详细介绍在Power BI中导入JSON数据的几种常用方法和实用技巧。

Power BI导入JSON数据的常用方法

在Power BI Desktop中，主要有以下几种方法来导入JSON数据：

直接连接到JSON文件（适用于结构化或半结构化JSON）

这是最直接的方法,适用于JSON文件结构相对规范，或者Power BI能够自动解析其结构的情况。

启动Power BI Desktop：打开Power BI Desktop，点击左侧“获取数据”按钮，或从“主页”选项卡中选择“获取数据” > “文件” > “JSON”。
选择JSON文件：在弹出的文件对话框中，浏览并选择你想要导入的JSON文件，然后点击“打开”。
导航器窗口：
- 如果JSON文件包含多个JSON对象（通常是一个数组），Power BI会尝试在“导航器”窗口中显示数据的预览。
- 如果JSON文件是一个单一的复杂对象,你可能需要展开它来找到需要的数据部分。
- 在左侧列表中选择你想要导入的数据表（如果文件包含多个表），然后点击右下角的“转换数据”进入Power Query编辑器进行深度清理和转换，或者直接点击“加载”将其导入到Power BI数据模型中。

通过文本连接器导入并手动转换（适用于复杂或嵌套JSON）

当JSON文件结构非常复杂、嵌套层级深，或者Power BI的自动解析不够理想时，这种方法更为灵活。

获取数据 - 文本/CSV：
- 点击“获取数据” > “文件” > “文本/CSV”（虽然JSON不是CSV，但文本连接器也能读取）。
- 选择你的JSON文件,点击“打开”。
文本转换预览：
- 此时会弹出一个“文本转换”预览窗口，默认情况下，Power BI可能无法正确解析JSON，显示为一整列文本。
- 在“文件原始格式”下拉菜单中，尝试选择“UTF-8”（这是JSON最常用的编码）。
- 勾选“使用第一行作为标题”（如果JSON文件顶部有类似标题的行，但通常JSON数组不需要）。
- 关键步骤：点击右下角的“转换数据”按钮，这将直接进入Power Query编辑器。
在Power Query编辑器中解析JSON：
- 进入Power Query编辑器后，你会看到数据通常显示在一列名为“Column1”或类似名称的列中，内容是完整的JSON文本。
- 选择JSON列：点击该列的列标题以选中整列。
- 使用“从JSON”功能：
  - 在“转换”选项卡中，找到“结构化”组，点击“从JSON”。
  - 或者,右键点击选中的列，选择“转换” > “从JSON”。
- 解析结果：Power Query会尝试将JSON文本转换为结构化的表，如果JSON是一个对象数组，它会将其转换为列；如果是一个复杂对象，它会生成嵌套的记录或表。
- 展开嵌套字段：解析后，你可能需要展开某些嵌套的字段或记录，右键点击列标题，选择“展开” > “展开记录”或“展开表”，然后选择你需要的子字段，可以勾选“使用原始列名作为前缀”等选项。
- 处理重复/复杂结构：对于更复杂的JSON，可能需要多次使用“展开”功能，或者结合“自定义列”来提取特定信息。
关闭并应用：完成数据转换和清理后，点击“关闭并应用”将数据加载到Power BI。

通过Web连接器导入在线JSON API数据

如果你的JSON数据来自一个Web API（URL），可以直接使用Web连接器。

获取数据 - Web：
- 点击“获取数据” > “Web”。
- 在“从Web”对话框中，输入JSON数据API的URL。
选择数据：
- Power BI会尝试获取并解析URL返回的JSON数据。
- 在“导航器”中，你会看到JSON的结构，选择你需要的数据表，然后点击“转换数据”或“加载”。
- 后续步骤与方法二中在Power Query编辑器解析JSON类似，可能需要展开、转换等操作。

实用技巧与注意事项

理解JSON结构：在导入前，最好使用文本编辑器或JSON查看器打开你的JSON文件，了解其整体结构、嵌套层级和数据类型，这能帮助你更高效地在Power Query中进行转换。
Power Query编辑器是关键：无论哪种方法，Power Query编辑器都是处理JSON数据的强大工具，熟悉其“展开”、“自定义列”、“拆分列”、“更改类型”等功能至关重要。
处理数组和对象：JSON中的数组和对象是嵌套数据的主要来源，学会使用“展开”功能将它们转换为扁平的列，对于数组，有时可能需要先使用“自定义列”结合Json.Document和Json.Value等M函数（从JSON”自动解析不理想）。
错误处理：如果JSON文件格式不规范或包含损坏的数据，导入过程可能会出错，Power Query提供了“错误处理”功能（如Table.ErrorHandling函数或尝试值运算符meta），可以帮助你跳过错误行或记录错误信息。
性能考虑：对于非常大的JSON文件，直接导入可能会导致性能问题，考虑在导入前进行数据过滤、只选择必要的字段，或者将JSON文件先转换为更适合分析的格式（如CSV、数据库表）。
M函数简介：虽然Power Query的图形界面能处理大部分JSON，但了解一些基本的M函数能让你更灵活地操作JSON数据，
- Json.Document()：将JSON文本转换为Power Query记录或表。
- Json.Value()：从JSON文本中提取特定路径的值。
- Value.Json()：将Power Query值转换为JSON文本（反向操作）。
定期刷新：如果JSON数据源是动态更新的（如API），记得在Power BI发布后配置数据集的刷新计划，以确保报表数据是最新的。

虽然JSON格式灵活多变,但通过Power BI提供的强大数据获取和转换能力，尤其是Power Query编辑器，我们可以有效地将JSON数据导入并转化为可用于分析和可视化的结构化数据，上述方法和技巧，你就能轻松应对各种JSON数据源的导入需求，从而充分发挥Power BI的商业智能价值，在实践中不断尝试和摸索，你会越来越熟练地处理各种复杂的JSON结构。