Excel轻松导入JSON数据:实用方法与步骤详解**
在数据处理和分析的日常工作中,Excel 凭借其强大的表格操作和计算能力,成为了许多人的首选工具,而 JSON(JavaScript Object Notation)作为一种轻量级的数据交换格式,因其结构清晰、易于阅读和解析,在 Web 开发、API 数据交互等领域应用广泛,有时,我们需要将 JSON 格式的数据导入到 Excel 中进行进一步的处理、分析或呈现,Excel 如何导入 JSON 数据呢?本文将为您详细介绍几种实用的方法。
使用 Power Query (Get & Transform Data) - 推荐
Power Query 是 Excel 中一个强大的数据获取和转换工具,内置了对 JSON 数据的支持,是目前处理此类需求最推荐、最灵活的方法,尤其适用于 Excel 2016 及以上版本(包括 Microsoft 365)。
操作步骤:
-
打开 Excel 并启动 Power Query:
- 点击“数据”选项卡。
- 在“获取与转换数据”组中,选择“获取数据” > “自文件” > “自 JSON”。
-
选择 JSON 文件:
在弹出的“导入数据”对话框中,浏览并选择您要导入的 JSON 文件,然后点击“导入”。
-
Power Query 编辑器处理 JSON:
- 导入后,Excel 会启动 Power Query 编辑器,并以“记录”的形式显示 JSON 数据的内容,JSON 的结构(如对象、数组)会以层次化的方式展现。
- JSON 是一个对象数组(最常见情况):
- 您会看到一个名为 "Root" 或类似名称的列,其值是 JSON 对象。
- 右键点击该列的标题,选择“展开” > “展开记录”或“展开数组”(如果该字段本身是数组)。
- 在弹出的“展开列”对话框中,勾选您希望提取到 Excel 列中的字段,您可以选择“展开所有列”或仅选择特定列。
- 点击“确定”后,JSON 对象中的键值对就会转换为 Excel 中的列和对应的值。
- JSON 结构更复杂(嵌套对象或数组):
- 可能需要多次使用“展开”功能,逐层解析嵌套的数据。
- 对于数组类型的字段,展开后可能会得到多行数据,对应数组中的每个元素。
-
加载到 Excel:
- 在 Power Query 编辑器中,对数据完成所有必要的转换和清理后,点击“关闭并上载”按钮。
- 数据将被加载到新的 Excel 工作表中,方便您进行后续操作。
优点:
- 功能强大,能处理复杂的 JSON 结构。
- 可重复使用,保存为查询后,下次更新数据只需刷新即可。
- 提供丰富的数据转换和清洗功能。
使用 VBA 宏(适用于特定需求)
对于需要自动化处理或 Power Query 无法满足的特殊情况,可以使用 VBA 宏来读取 JSON 数据并将其导入 Excel。
操作步骤(简述):
-
启用 VBA 编辑器:
- 按
Alt + F11打开 VBA 编辑器。 - 在“工具” > “引用”中,勾选“Microsoft Scripting Runtime”和“Microsoft XML, v6.0”(如果需要解析 XML 风格的 JSON,但通常更推荐使用专门的 JSON 解析库,如 VBA-JSON)。
- 按
-
获取 JSON 解析库:
- 由于 VBA 原生不直接支持 JSON,需要借助第三方库,常用的有 VBA-JSON(可在 GitHub 等平台找到)。
- 下载库文件(通常是
JsonConverter.bas),并将其导入到 VBA 编辑器中(通过“文件” > “导入文件”)。
-
编写 VBA 代码:
- 创建一个新的模块,编写代码来读取 JSON 文件内容,并使用库函数将其解析为 VBA 的字典对象或集合。
- 遍历解析后的对象,将数据写入 Excel 工作表的相应单元格。
示例代码框架(需配合 VBA-JSON 库):
Sub ImportJsonToExcel()
Dim jsonText As String
Dim jsonObject As Object
Dim ws As Worksheet
Dim key As Variant
Dim i As Long, j As Long
' 设置工作表
Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
ws.Cells.Clear
' 读取 JSON 文件(假设文件路径为 "C:\data.json")
Open "C:\data.json" For Input As #1
jsonText = Input$(LOF(1), 1)
Close #1
' 解析 JSON
Set jsonObject = JsonConverter.ParseJson(jsonText)
' 假设 JSON 是一个对象数组,写入表头(根据实际 JSON结构调整)
If jsonObject(0).Count > 0 Then
j = 1
For Each key In jsonObject(0).Keys
ws.Cells(1, j).Value = key
j = j + 1
Next key
End If
' 写入数据
i = 2
For Each item In jsonObject
j = 1
For Each key In item.Keys
ws.Cells(i, j).Value = item(key)
j = j + 1
Next key
i = i + 1
Next item
MsgBox "JSON 数据导入完成!"
End Sub
优点:
- 高度自定义,可实现复杂的自动化流程。
- 不依赖 Excel 版本的新特性。
缺点:
- 需要一定的 VBA 编程知识。
- 配置相对复杂,需要引入外部库。
- 处理大型 JSON 文件时可能性能不佳。
使用在线 JSON 转 Excel 工具(快速简便)
如果您不想安装额外的软件或编写代码,可以使用一些在线的 JSON 转 Excel 工具。
操作步骤:
- 搜索在线工具:
在搜索引擎中搜索“JSON to Excel converter online”或“JSON 转 Excel 在线工具”。
- 选择并使用工具:
打开一个可靠的在线工具网站(如 Convertio, FreeFormatter 等,注意选择信誉良好、注重隐私的网站)。
- 上传 JSON 文件并转换:
- 按照网站提示上传您的 JSON 文件。
- 选择输出格式为 Excel(如 .xlsx, .xls)。
- 点击“转换”或类似按钮。
- 下载 Excel 文件:
转换完成后,下载生成的 Excel 文件。
优点:
- 无需安装软件,操作简单快捷。
- 适合偶尔使用或处理不太敏感的数据。
缺点:
- 需要网络连接。
- 涉及数据上传到第三方服务器,存在隐私和安全风险,不建议处理敏感数据。
- 功能可能有限,处理复杂 JSON 结构可能不理想。
注意事项
- JSON 结构理解: 在导入前,最好先理解您的 JSON 文件的整体结构(是对象、数组还是嵌套结构),这有助于选择合适的导入方法和正确展开字段。
- 数据量: 对于非常大的 JSON 文件,Power Query 通常是较好的选择,而 VBA 可能会遇到性能瓶颈。
- 错误处理: 使用 Power Query 或 VBA 时,注意数据的错误处理,JSON 格式不正确、字段缺失等情况。
- 版本兼容性: Power Query 在 Excel 2010 和 2013 中作为免费加载项提供,2016 及以上版本内置。
Excel 导入 JSON 数据有多种方法,您可以根据自身的 Excel 版本、技术背景、数据量大小以及安全需求来选择最合适的方式,对于大多数用户而言,Power Query 是功能最全面、操作相对便捷且推荐的首选方法,如果需要高度自动化或处理特殊场景,VBA 宏则是强大的补充,而在线工具则适合快速、偶尔的非敏感数据处理需求,希望本文的介绍能帮助您顺利地将 JSON 数据导入 Excel,提升数据处理效率!



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