excel如何导入json

Excel轻松导入JSON数据：实用方法与步骤详解**

在数据处理和分析的日常工作中，Excel 凭借其强大的表格操作和计算能力，成为了许多人的首选工具，而 JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，因其结构清晰、易于阅读和解析，在 Web 开发、API 数据交互等领域应用广泛，有时，我们需要将 JSON 格式的数据导入到 Excel 中进行进一步的处理、分析或呈现，Excel 如何导入 JSON 数据呢？本文将为您详细介绍几种实用的方法。

使用 Power Query (Get & Transform Data) - 推荐

Power Query 是 Excel 中一个强大的数据获取和转换工具，内置了对 JSON 数据的支持，是目前处理此类需求最推荐、最灵活的方法，尤其适用于 Excel 2016 及以上版本（包括 Microsoft 365）。

操作步骤：

1. 打开 Excel 并启动 Power Query：

   • 点击“数据”选项卡。
   • 在“获取与转换数据”组中，选择“获取数据” > “自文件” > “自 JSON”。

2. 选择 JSON 文件：

   在弹出的“导入数据”对话框中，浏览并选择您要导入的 JSON 文件，然后点击“导入”。

3. Power Query 编辑器处理 JSON：

   • 导入后，Excel 会启动 Power Query 编辑器，并以“记录”的形式显示 JSON 数据的内容，JSON 的结构（如对象、数组）会以层次化的方式展现。
   • JSON 是一个对象数组（最常见情况）：
     • 您会看到一个名为 "Root" 或类似名称的列，其值是 JSON 对象。
     • 右键点击该列的标题，选择“展开” > “展开记录”或“展开数组”（如果该字段本身是数组）。
     • 在弹出的“展开列”对话框中，勾选您希望提取到 Excel 列中的字段，您可以选择“展开所有列”或仅选择特定列。
     • 点击“确定”后，JSON 对象中的键值对就会转换为 Excel 中的列和对应的值。
   • JSON 结构更复杂（嵌套对象或数组）：
     • 可能需要多次使用“展开”功能,逐层解析嵌套的数据。
     • 对于数组类型的字段，展开后可能会得到多行数据,对应数组中的每个元素。

4. 加载到 Excel：

   • 在 Power Query 编辑器中，对数据完成所有必要的转换和清理后，点击“关闭并上载”按钮。
   • 数据将被加载到新的 Excel 工作表中,方便您进行后续操作。

优点：

• 功能强大，能处理复杂的 JSON 结构。
• 可重复使用，保存为查询后,下次更新数据只需刷新即可。
• 提供丰富的数据转换和清洗功能。

使用 VBA 宏（适用于特定需求）

对于需要自动化处理或 Power Query 无法满足的特殊情况，可以使用 VBA 宏来读取 JSON 数据并将其导入 Excel。

操作步骤（简述）：

1. 启用 VBA 编辑器：

   • 按 Alt + F11 打开 VBA 编辑器。
   • 在“工具” > “引用”中，勾选“Microsoft Scripting Runtime”和“Microsoft XML, v6.0”（如果需要解析 XML 风格的 JSON，但通常更推荐使用专门的 JSON 解析库，如 VBA-JSON）。

2. 获取 JSON 解析库：

   • 由于 VBA 原生不直接支持 JSON，需要借助第三方库，常用的有 VBA-JSON（可在 GitHub 等平台找到）。
   • 下载库文件（通常是 JsonConverter.bas），并将其导入到 VBA 编辑器中（通过“文件” > “导入文件”）。

3. 编写 VBA 代码：

   • 创建一个新的模块，编写代码来读取 JSON 文件内容，并使用库函数将其解析为 VBA 的字典对象或集合。
   • 遍历解析后的对象，将数据写入 Excel 工作表的相应单元格。

示例代码框架（需配合 VBA-JSON 库）：

Sub ImportJsonToExcel()
    Dim jsonText As String
    Dim jsonObject As Object
    Dim ws As Worksheet
    Dim key As Variant
    Dim i As Long, j As Long
    ' 设置工作表
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
    ws.Cells.Clear
    ' 读取 JSON 文件（假设文件路径为 "C:\data.json"）
    Open "C:\data.json" For Input As #1
    jsonText = Input$(LOF(1), 1)
    Close #1
    ' 解析 JSON
    Set jsonObject = JsonConverter.ParseJson(jsonText)
    ' 假设 JSON 是一个对象数组，写入表头（根据实际 JSON结构调整）
    If jsonObject(0).Count > 0 Then
        j = 1
        For Each key In jsonObject(0).Keys
            ws.Cells(1, j).Value = key
            j = j + 1
        Next key
    End If
    ' 写入数据
    i = 2
    For Each item In jsonObject
        j = 1
        For Each key In item.Keys
            ws.Cells(i, j).Value = item(key)
            j = j + 1
        Next key
        i = i + 1
    Next item
    MsgBox "JSON 数据导入完成！"
End Sub

优点：

• 高度自定义,可实现复杂的自动化流程。
• 不依赖 Excel 版本的新特性。

缺点：

• 需要一定的 VBA 编程知识。
• 配置相对复杂,需要引入外部库。
• 处理大型 JSON 文件时可能性能不佳。

使用在线 JSON 转 Excel 工具（快速简便）

如果您不想安装额外的软件或编写代码，可以使用一些在线的 JSON 转 Excel 工具。

操作步骤：

1. 搜索在线工具：

   在搜索引擎中搜索“JSON to Excel converter online”或“JSON 转 Excel 在线工具”。

2. 选择并使用工具：

   打开一个可靠的在线工具网站（如 Convertio, FreeFormatter 等，注意选择信誉良好、注重隐私的网站）。

3. 上传 JSON 文件并转换：
   • 按照网站提示上传您的 JSON 文件。
   • 选择输出格式为 Excel（如 .xlsx, .xls）。
   • 点击“转换”或类似按钮。
4. 下载 Excel 文件：

   转换完成后，下载生成的 Excel 文件。

优点：

• 无需安装软件,操作简单快捷。
• 适合偶尔使用或处理不太敏感的数据。

缺点：

• 需要网络连接。
• 涉及数据上传到第三方服务器，存在隐私和安全风险,不建议处理敏感数据。
• 功能可能有限，处理复杂 JSON 结构可能不理想。

注意事项

1. JSON 结构理解： 在导入前，最好先理解您的 JSON 文件的整体结构（是对象、数组还是嵌套结构）,这有助于选择合适的导入方法和正确展开字段。
2. 数据量： 对于非常大的 JSON 文件，Power Query 通常是较好的选择，而 VBA 可能会遇到性能瓶颈。
3. 错误处理： 使用 Power Query 或 VBA 时，注意数据的错误处理，JSON 格式不正确、字段缺失等情况。
4. 版本兼容性： Power Query 在 Excel 2010 和 2013 中作为免费加载项提供，2016 及以上版本内置。

Excel 导入 JSON 数据有多种方法，您可以根据自身的 Excel 版本、技术背景、数据量大小以及安全需求来选择最合适的方式，对于大多数用户而言，Power Query 是功能最全面、操作相对便捷且推荐的首选方法，如果需要高度自动化或处理特殊场景，VBA 宏则是强大的补充，而在线工具则适合快速、偶尔的非敏感数据处理需求，希望本文的介绍能帮助您顺利地将 JSON 数据导入 Excel,提升数据处理效率！