csv如何转json

CSV如何转JSON：实用方法与代码示例

在数据处理和交换中,CSV（逗号分隔值）和JSON（JavaScript对象表示法）是两种常见的数据格式，CSV以其简单性和兼容性广泛应用于数据存储，而JSON则因其结构化特性和与Web技术的良好集成成为API和现代应用的首选格式，将CSV转换为JSON是许多开发者经常需要完成的任务，本文将详细介绍几种实用的转换方法。

使用Python内置库（csv和json）

Python的标准库中包含csv和json模块，无需额外安装即可实现CSV到JSON的转换。

import csv
import json
def csv_to_json(csv_file_path, json_file_path):
    # 读取CSV文件
    with open(csv_file_path, mode='r', encoding='utf-8') as csv_file:
        csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
        # 将CSV数据转换为列表
        data = list(csv_reader)
    # 将数据写入JSON文件
    with open(json_file_path, mode='w', encoding='utf-8') as json_file:
        json.dump(data, json_file, indent=4, ensure_ascii=False)
# 使用示例
csv_to_json('input.csv', 'output.json')

说明：

csv.DictReader将CSV文件的第一行作为键，后续行作为值
json.dump的indent参数使输出格式更易读
ensure_ascii=False确保非ASCII字符（如中文）正确显示

使用pandas库

pandas是Python中强大的数据分析库,提供了简洁的CSV到JSON转换方法。

import pandas as pd
def csv_to_json_pandas(csv_file_path, json_file_path):
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(csv_file_path)
    # 转换为JSON并保存
    df.to_json(json_file_path, orient='records', force_ascii=False, indent=4)
# 使用示例
csv_to_json_pandas('input.csv', 'output.json')

说明：

orient='records'将数据转换为记录列表格式
pandas自动处理各种数据类型转换
适合处理大型数据集,性能更优

使用在线转换工具

对于不熟悉编程的用户,可以使用在线转换工具：

访问如ConvertCSV等网站
上传CSV文件
选择转换选项（如是否包含标题行）
下载生成的JSON文件

优点：

无需编程知识
一次性小量转换快速便捷

缺点：

不适合处理敏感数据
大文件转换可能受限
无法自动化批量处理

使用命令行工具

对于习惯命令行的用户,可以使用jq等工具：

# 使用csvkit工具包
csvjson input.csv > output.json
# 或使用awk
awk 'BEGIN{print "["} NR>1{print (NR>2?",":"")"{\"key1\":\""$1"\",\"key2\":\""$2"\"}"} END{print "]"}' input.csv > output.json

转换时的注意事项

编码问题：确保CSV文件的编码与JSON输出一致，特别是处理多语言字符时
数据类型：CSV中的数字、日期等在JSON中需要正确转换
嵌套结构：如果需要JSON中的嵌套对象，可能需要额外的转换逻辑
错误处理：添加适当的错误处理，如文件不存在或格式错误的情况

高级转换示例

处理更复杂CSV结构（如嵌套数据）的Python示例：

import csv
import json
def complex_csv_to_json(csv_file_path, json_file_path):
    with open(csv_file_path, mode='r', encoding='utf-8') as csv_file:
        reader = csv.DictReader(csv_file)
        output = []
        for row in reader:
            # 假设CSV中有"address"字段包含城市、街道等信息
            address_parts = row['address'].split(',')
            address = {
                "street": address_parts[0].strip(),
                "city": address_parts[1].strip(),
                "zip": row.pop('zip')  # 从原始行中移除zip字段
            }
            # 创建新结构
            new_row = {
                "id": row['id'],
                "name": row['name'],
                "contact": {
                    "email": row['email'],
                    "phone": row['phone']
                },
                "address": address
            }
            output.append(new_row)
    with open(json_file_path, mode='w', encoding='utf-8') as json_file:
        json.dump(output, json_file, indent=4, ensure_ascii=False)
# 使用示例
complex_csv_to_json('complex_input.csv', 'structured_output.json')

将CSV转换为JSON是数据处理中的常见需求,根据具体场景可以选择不同的方法：