json文件怎么转换成excel文件

JSON文件怎么转换成Excel文件？3种实用方法详解

在数据处理中,JSON（JavaScript Object Notation）和Excel是两种常用的数据格式——JSON轻量灵活，适合存储和传输结构化数据；Excel则擅长表格化展示和数据分析，将JSON文件转换为Excel，能让我们更直观地查看、编辑数据，或利用Excel的函数、图表等功能进一步处理，本文将介绍3种实用方法，涵盖编程、工具和在线平台，满足不同技术背景用户的需求。

使用Python（适合批量处理和自动化）

Python是数据处理领域的“利器”，通过内置库或第三方库，能轻松实现JSON转Excel，这里推荐pandas库（数据处理核心工具）和openpyxl库（Excel文件操作引擎），步骤如下：

安装必要库

如果尚未安装,打开终端/命令行，运行以下命令：

pip install pandas openpyxl

准备JSON文件

假设有一个名为data.json的文件，内容如下（示例为嵌套结构，实际可能是复杂对象）：

[
  {"id": 1, "name": "张三", "age": 25, "city": "北京", "hobbies": ["阅读", "游泳"]},
  {"id": 2, "name": "李四", "age": 30, "city": "上海", "hobbies": ["篮球", "游戏"]},
  {"id": 3, "name": "王五", "age": 28, "city": "广州", "hobbies": ["旅行", "摄影"]}
]

编写转换脚本

创建一个Python脚本（如json_to_excel.py），输入以下代码：

import pandas as pd
# 读取JSON文件
json_file = "data.json"
df = pd.read_json(json_file)
# 保存为Excel文件（支持.xlsx和.xls格式）
excel_file = "output.xlsx"
df.to_excel(excel_file, index=False, engine="openpyxl")  # index=False表示不保存行索引
print(f"转换完成！Excel文件已保存为：{excel_file}")

运行脚本

在终端中执行脚本：

python json_to_excel.py

完成后,同一目录下会生成output.xlsx，打开即可看到JSON数据已转为表格（嵌套的hobbies列表会以字符串形式展示，如['阅读', '游泳']）。

补充：处理复杂JSON

如果JSON是嵌套较深的对象（如{"user": {"name": "张三", "info": {"age": 25}}}），可用pandas.json_normalize展开嵌套层：

from pandas import json_normalize
# 假设json_data是读取的JSON数据（如通过json.load读取）
json_data = [
    {"user": {"name": "张三", "info": {"age": 25, "city": "北京"}}},
    {"user": {"name": "李四", "info": {"age": 30, "city": "上海"}}}
]
df = json_normalize(json_data, record_path=["user"], meta=["info"])  # 根据实际结构调整参数
df.to_excel("complex_output.xlsx", index=False)

使用Excel内置功能（适合非编程用户）

如果你不想写代码,可以直接用Excel（2016及以上版本或Microsoft 365）的“获取数据”功能，无需第三方工具：

打开Excel，选择“获取数据”

新建一个Excel工作簿,点击顶部菜单栏的“数据”选项卡。
在“获取与转换数据”区域，选择“从文件”→“从JSON”。

选择JSON文件并导入

弹出文件选择窗口,找到你的JSON文件（如data.json），点击“导入”。
Excel会打开“Power Query编辑器”，用于预览和调整数据。

调整数据格式（可选）

如果JSON是数组结构（如示例中的[]），Power Query会自动识别为表格；如果是嵌套对象，可通过“展开”功能（点击列标题的“展开”图标）选择保留哪些字段。
若需处理复杂嵌套,可使用“转换”选项卡中的“拆分列”“逆透视列”等功能。

加载到Excel

调整完成后,点击左上角“关闭并加载”，数据会被直接导入到当前工作表中。
保存工作簿（.xlsx格式）即可。

优点：无需安装额外工具，适合简单JSON文件；缺点：复杂嵌套处理较繁琐，且需手动操作。

使用在线转换工具（适合临时或小文件）

如果你不想安装软件或写代码,在线转换工具是快速选择，推荐以下工具：

Convertio（https://convertio.co/zh/json-excel/）

步骤：打开网站→点击“选择文件”上传JSON→在“转换为”下拉菜单中选择“XLSX”或“XLS”→点击“转换”→等待完成后下载Excel文件。
优点：界面简洁，支持批量上传；缺点：文件大小有限制（免费版最大100MB），敏感数据需谨慎使用。

Aconvert（https://www.aconvert.com/cn/json-to-excel/）

步骤：类似Convertio→上传JSON→选择“Excel (.xlsx)”→点击“转换”→下载结果。
优点：免费且无广告，支持多种格式互转；缺点：处理速度可能较慢。

注意事项：

避免上传包含敏感信息（如身份证号、密码）的JSON文件，以防数据泄露。
大文件（如超过50MB）建议用编程或本地工具处理，避免在线工具超时。

如何选择方法？

方法	适合场景	优点	缺点
Python	批量处理、自动化、复杂嵌套JSON	灵活高效，可定制逻辑	需基础编程知识
Excel内置功能	简单JSON文件、非编程用户	无需安装工具，直接集成Excel	复杂嵌套处理繁琐
在线工具	临时转换、小文件、无编程需求	操作简单，无需安装	文件大小限制，敏感数据不安全

根据你的JSON文件复杂度、技术背景和使用场景，选择最适合的方法即可，无论是处理几行测试数据，还是批量转换生产文件，这些方法都能帮你轻松实现JSON到Excel的转换！

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