记事本怎么换成json

从杂乱到有序：如何将记事本内容轻松转换为JSON格式

在数字化的今天,我们常常使用简单的记事本（如 Windows 的记事本、macOS 的备忘录或文本编辑器）来快速记录零散的信息，比如待办事项、联系人、配置参数或灵感碎片，随着数据量的增长，纯文本的记事本逐渐暴露出其局限性：查找不便、结构混乱、难以被程序直接读取和处理。

这时,JSON（JavaScript Object Notation）格式便成为了一个理想的升级方案，JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，也易于机器解析和生成，它通过键值对的方式组织数据，结构清晰，层次分明，是现代 Web 开发和 API 通信的基石。

如何将我们手头那些杂乱的记事本内容,系统性地转换为规范的 JSON 格式呢？本文将为您提供一个从简单到复杂的完整指南。

第一步：理解核心概念——记事本与JSON的对应关系

在开始转换之前,我们首先要理解两者之间的基本对应关系：

记事本中的一行：通常对应 JSON 中的一个 字符串 或一个 键值对。
记事本中的列表：通常对应 JSON 中的一个数组。
和内容的信息块：通常对应 JSON 中的一个对象。

第二步：转换的两种主要方法

转换方法主要取决于您的记事本内容是简单列表还是复杂结构。

手动转换（适用于简单、量少的数据）

当您的记事本内容非常简单,比如一个待办事项列表时，手动转换是最快、最直观的方法。

示例场景： 如下：

购买牛奶
去银行缴水电费
给张三打电话
完成项目报告

转换步骤：

确定数据结构：这是一个简单的字符串列表，最适合用 JSON 数组来表示。
创建 JSON 数组：在 JSON 中，数组用方括号 [ ] 表示，数组中的元素用逗号分隔。
逐行添加引号和逗号：将每一行文本用双引号包裹起来，并用逗号隔开。
处理最后一个元素：确保最后一个元素后面没有多余的逗号。

转换后的 JSON：

[
  "购买牛奶",
  "去银行缴水电费",
  "给张三打电话",
  "完成项目报告"
]

进阶场景：带标题的列表 如下：

任务1: 购买牛奶
任务2: 去银行缴水电费
任务3: 给张三打电话

转换思路：这种“键: 值”的结构天然适合 JSON 对象，我们可以将整个列表转换为一个包含多个对象的数组。

转换后的 JSON：

[
  {
    "任务": "购买牛奶",
    "id": 1
  },
  {
    "任务": "去银行缴水电费",
    "id": 2
  },
  {
    "任务": "给张三打电话",
    "id": 3
  }
]

这里我们定义了两个键："任务" 和 "id"，将原来的内容分别作为它们的值。

规则化转换（适用于复杂、量大的数据）

结构复杂、数量庞大时，手动转换不仅耗时，而且容易出错，这时，我们需要建立一套转换规则，并借助工具或脚本来自动完成。

示例场景： 如下（一个简易的联系人列表）：

联系人1:
  姓名: 张三
  电话: 13812345678
  邮箱: zhangsan@example.com
联系人2:
  姓名: 李四
  电话: 13987654321
  邮箱: lisi@example.com

转换步骤：

分析并定义规则：
- 每个联系人是一个独立的对象。
- 所有联系人共同构成一个数组。
- 每个联系人对象内部,姓名、电话、邮箱 是键，冒号后面的内容是对应的值。

编写转换脚本（以 Python 为例）： Python 的正则表达式库 re 非常适合处理这类有固定格式的文本。

import re
import json
# 从记事本复制的内容
notepad_text = """
联系人1:
  姓名: 张三
  电话: 13812345678
  邮箱: zhangsan@example.com
联系人2:
  姓名: 李四
  电话: 13987654321
  邮箱: lisi@example.com
"""
# 定义正则表达式来匹配每个联系人块
# re.DOTALL 使 . 可以匹配换行符
contact_pattern = re.compile(r'联系人\d+:\s*(.*?)(?=\n联系人\d+:|\Z)', re.DOTALL)
# 定义正则表达式来匹配每个键值对
kv_pattern = re.compile(r'(\w+):\s*(.*)')
contacts = []
for match in contact_pattern.finditer(notepad_text):
    contact_block = match.group(1)
    contact_info = {}
    for kv_match in kv_pattern.finditer(contact_block):
        key = kv_match.group(1)
        value = kv_match.group(2).strip() # 去除前后空格
        contact_info[key] = value
    contacts.append(contact_info)
# 将 Python 字典列表转换为 JSON 字符串
# ensure_ascii=False 确保中文字符正常显示
# indent=4 使 JSON 输出格式化，易于阅读
json_output = json.dumps(contacts, ensure_ascii=False, indent=4)
print(json_output)

运行脚本后的 JSON 输出：

[
    {
        "姓名": "张三",
        "电话": "13812345678",
        "邮箱": "zhangsan@example.com"
    },
    {
        "姓名": "李四",
        "电话": "13987654321",
        "邮箱": "lisi@example.com"
    }
]

通过这种方式,无论您有多少个联系人，只需将文本粘贴到脚本中，就能瞬间完成转换，效率和准确性都极高。