如何把视频导出json格式

如何将视频导出为JSON格式：方法、工具与实用指南

引言的爆炸式增长，如何高效处理、分析或管理视频数据成为许多开发者和内容创作者的痛点，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级、易读的数据交换格式，常被用于存储视频的元数据、分析结果或结构化信息，将视频导出为JSON格式，不仅能实现数据的结构化存储，还能方便后续的自动化处理、API对接或数据分析，本文将详细介绍视频导出JSON的常见方法、实用工具及具体操作步骤，帮助您轻松实现视频数据的JSON化转换。

明确需求：为什么要将视频导出为JSON？

在开始操作前，需先明确“导出视频为JSON”的具体含义——通常不是指将视频本身转换为JSON（视频二进制数据无法直接用JSON存储），而是提取视频的元数据（如时长、分辨率、编码格式）、分析结果（如人脸识别、字幕提取）或结构化信息（如章节标记、关键帧时间戳），并以JSON格式保存这些数据，常见需求包括：

视频元数据管理：存储视频的技术参数（分辨率、帧率、编码等），方便数据库管理或内容检索；
AI分析结果存储：将视频中的对象检测、语音转文字、场景分割等AI分析结果结构化保存；
自动化处理：通过JSON配置视频剪辑、合成或转码任务，实现批量处理；
跨平台数据交换：利用JSON的通用性，在不同系统或设备间传递视频相关信息。

常见方法与工具推荐

根据需求不同，视频导出JSON的方法可分为以下几类，每种方法对应不同的工具和技术栈：

方法1：使用FFmpeg提取视频元数据并生成JSON

FFmpeg是开源的音视频处理工具，支持提取视频的详细元数据（如容器格式、编码参数、流信息等），并通过命令行输出JSON格式结果。

操作步骤：

安装FFmpeg：
- Windows：从FFmpeg官网下载可执行文件，并添加到系统环境变量；
- macOS：通过Homebrew安装：brew install ffmpeg；
- Linux：通过包管理器安装（如Ubuntu：sudo apt install ffmpeg）。
执行命令提取元数据：
使用ffprobe（FFmpeg的元数据分析工具）的-print_format json参数，将元数据输出为JSON：
```
ffprobe -v quiet -print_format json -show_format -show_streams input.mp4 > metadata.json
```
- -v quiet：减少冗余输出，仅显示JSON数据；
- -print_format json：指定输出格式为JSON；
- -show_format：显示容器格式信息（如时长、文件大小）；
- -show_streams：显示音视频流信息（如分辨率、编码类型、帧率）。

查看结果：
生成的metadata.json文件包含类似以下的结构：

{
  "format": {
    "filename": "input.mp4",
    "nb_streams": 2,
    "duration": "60.0",
    "size": "1048576"
  },
  "streams": [
    {
      "index": 0,
      "codec_type": "video",
      "codec_name": "h264",
      "width": 1920,
      "height": 1080,
      "r_frame_rate": "30/1"
    },
    {
      "index": 1,
      "codec_type": "audio",
      "codec_name": "aac",
      "sample_rate": "44100"
    }
  ]
}

方法2：使用Python结合音视频库提取数据并生成JSON

Python凭借丰富的音视频处理库（如OpenCV、MoviePy、PyAV），可灵活提取视频的帧信息、字幕、场景变化等，并自定义JSON结构。

示例：提取视频关键帧时间戳并生成JSON

使用OpenCV读取视频，按间隔提取关键帧，保存帧时间戳和图像路径（或Base64编码）到JSON。

安装依赖：
```
pip install opencv-python numpy
```

编写Python脚本：

import cv2
import json
import os
def extract_keyframes(video_path, output_dir, interval=5):
    """提取视频关键帧并生成JSON"""
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    keyframes = []
    frame_count = 0
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        # 按间隔提取关键帧（每interval秒一帧）
        if frame_count % int(fps * interval) == 0:
            timestamp = frame_count / fps
            frame_path = os.path.join(output_dir, f"frame_{frame_count}.jpg")
            cv2.imwrite(frame_path, frame)
            keyframes.append({
                "frame_index": frame_count,
                "timestamp": round(timestamp, 2),
                "image_path": frame_path
            })
        frame_count += 1
    cap.release()
    json_data = {"video_path": video_path, "keyframes": keyframes}
    with open(os.path.join(output_dir, "keyframes.json"), "w") as f:
        json.dump(json_data, f, indent=2)
    print(f"JSON已保存至: {output_dir}/keyframes.json")
# 使用示例
extract_keyframes("input.mp4", "output_frames", interval=5)

输出结果：
生成的keyframes.json包含关键帧的索引、时间戳和图像路径，可用于视频检索或内容标注。

方法3：使用AI工具提取视频内容并生成JSON

若需提取视频的语义信息（如字幕、人脸、物体），可结合AI工具（如Google Cloud Vision、AWS Rekognition、开源工具Whisper）分析视频，并将结果导出为JSON。

示例：使用OpenAI Whisper提取视频字幕并生成JSON

Whisper是OpenAI的开源语音识别模型，可准确提取视频字幕并输出JSON格式。

安装依赖：
```
pip install openai-whisper ffmpeg
```
执行命令：
```
whisper input.mp4 --model base --language Chinese --output_format json --output_dir output
```
- --model base：使用小型模型（可选tiny/base/small/medium/large）；
- --language Chinese：指定语言为中文；
- --output_format json：输出JSON格式；
- --output_dir output：输出目录。

查看结果：
生成的input.json包含字幕文本、时间戳和置信度：

{
  "language": "zh",
  "segments": [
    {
      "id": 0,
      "seek": 0,
      "start": 0.0,
      "end": 5.0,
      "text": "这是一个示例视频的开头部分。",
      "tokens": [100, 200, 300],
      "temperature": 0.0,
      "avg_logprob": -0.5,
      "compression_ratio": 1.2,
      "no_speech_prob": 0.1
    }
  ]
}

方法4：使用专业视频处理软件导出JSON

部分专业视频编辑或分析软件（如Adobe Premiere Pro、DaVinci Resolve）支持通过插件或脚本导出项目数据（如时间线、剪辑信息）为JSON。

示例：Adobe Premiere Pro通过ExtendScript导出时间线JSON

编写ExtendScript脚本：
使用Premiere Pro的ExtendScript API，编写脚本提取时间线信息（如剪辑名称、持续时间、轨道类型）：

var project = app.project;
var timeline = project.activeSequence;
var timelineData = {
  name: timeline.name,
  duration: timeline.duration.seconds,
  tracks: []
};
for (var i = 0; i < timeline.tracks.numTracks; i++) {
  var track = timeline.tracks[i];
  var clips = [];
  for (var j = 0; j < track.clips.numItems; j++) {
    var clip = track.clips[j];
    clips.push({
      name: clip.name,
      start: clip.start.seconds,
      duration: clip.duration.seconds,
      type: track.trackType
    });
  }
  timelineData.tracks.push({clips: clips});
}
var file = new File("~/Desktop/timeline.json");
file.open("w");
file.write(timelineData.toSource());
file.close();