Java中如何用JSON传值:从基础到实践的完整指南
在Java开发中,JSON(JavaScript Object Notation)因其轻量级、易读性和跨语言特性,已成为前后端数据交互、API通信、配置文件存储等场景的主流数据格式,Java中JSON数据的处理方法,是开发者必备的技能,本文将从JSON的基础概念出发,详细讲解Java中如何使用JSON传值,包括常用库的选择、数据序列化与反序列化的实现、以及实际应用场景中的注意事项。
JSON与Java:为什么选择JSON?
JSON是一种基于文本的数据交换格式,以键值对(Key-Value)的形式组织数据,结构清晰(支持对象、数组、字符串、数字、布尔值和null),与XML相比,JSON更简洁,解析效率更高;与二进制格式(如Protocol Buffers)相比,JSON可读性更强,便于调试和日志记录。
在Java中,前后端交互时,后端通常将Java对象转换为JSON字符串返回给前端,前端再将JSON字符串解析为JavaScript对象;后端接收前端数据时,也需要将JSON字符串反序列化为Java对象,这个过程的核心就是序列化(Java对象→JSON字符串)和反序列化(JSON字符串→Java对象)。
Java中处理JSON的常用库
Java生态中有多个成熟的JSON处理库,以下是几个最常用的选择:
Jackson
- 特点:高性能、功能丰富,是Spring Framework默认的JSON处理库,支持注解自定义序列化/反序列化行为。
- 依赖引入(Maven):
<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.15.2</version> </dependency>
Gson
- 特点:Google开发,API简洁易用,无需注解即可完成基本序列化/反序列化,支持复杂对象映射。
- 依赖引入(Maven):
<dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.10.1</version> </dependency>
org.json
- 特点:轻量级,API直观,适合处理简单JSON数据,但功能相对前两者较弱。
- 依赖引入(Maven):
<dependency> <groupId>org.json</groupId> <artifactId>json</artifactId> <version>20231013</version> </dependency>
推荐选择:
- 企业级应用或Spring项目:优先选Jackson(与Spring生态无缝集成)。
- 简单场景或需要快速开发:Gson(API友好)。
- 轻量级需求或无复杂依赖:org.json。
核心操作:序列化与反序列化
序列化:将Java对象转为JSON字符串
序列化是将Java对象转换为JSON字符串的过程,便于网络传输或存储。
(1)Jackson实现
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
// 定义Java类(POJO)
class User {
private String name;
private int age;
private String email;
// 无参构造器(Jackson反序列化时需要)
public User() {}
// 有参构造器
public User(String name, int age, String email) {
this.name = name;
this.age = age;
this.email = email;
}
// Getter和Setter(Jackson序列化/反序列化需要)
public String getName() { return name; }
public void setName(String name) { this.name = name; }
public int getAge() { return age; }
public void setAge(int age) { this.age = age; }
public String getEmail() { return email; }
public void setEmail(String email) { this.email = email; }
@Override
public String toString() {
return "User{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", email='" + email + '\'' + '}';
}
}
public class JacksonSerialization {
public static void main(String[] args) {
User user = new User("张三", 25, "zhangsan@example.com");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
try {
// 序列化为JSON字符串
String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(user);
System.out.println("Jackson序列化结果:" + jsonString);
// 输出:{"name":"张三","age":25,"email":"zhangsan@example.com"}
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
(2)Gson实现
import com.google.gson.Gson;
public class GsonSerialization {
public static void main(String[] args) {
User user = new User("李四", 30, "lisi@example.com");
Gson gson = new Gson();
// 序列化为JSON字符串
String jsonString = gson.toJson(user);
System.out.println("Gson序列化结果:" + jsonString);
// 输出:{"name":"李四","age":30,"email":"lisi@example.com"}
}
}
(3)org.json实现
import org.json.JSONObject;
public class OrgJsonSerialization {
public static void main(String[] args) {
// 直接通过JSONObject构建JSON
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("name", "王五");
jsonObject.put("age", 28);
jsonObject.put("email", "wangwu@example.com");
// 转为JSON字符串
String jsonString = jsonObject.toString();
System.out.println("org.json序列化结果:" + jsonString);
// 输出:{"name":"王五","age":28,"email":"wangwu@example.com"}
}
}
反序列化:将JSON字符串转为Java对象
反序列化是将JSON字符串解析为Java对象的过程,便于后端处理前端或API传入的数据。
(1)Jackson实现
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.util.Map;
public class JacksonDeserialization {
public static void main(String[] args) {
String jsonString = "{\"name\":\"赵六\",\"age\":35,\"email\":\"zhaoliu@example.com\"}";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
try {
// 反序列化为User对象
User user = objectMapper.readValue(jsonString, User.class);
System.out.println("Jackson反序列化结果:" + user);
// 输出:User{name='赵六', age=35, email='zhaoliu@example.com'}
// 反序列化为Map(适用于动态JSON结构)
Map<String, Object> map = objectMapper.readValue(jsonString, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});
System.out.println("反序列化为Map:" + map);
// 输出:反序列化为Map:{name=赵六, age=35, email=zhaoliu@example.com}
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
(2)Gson实现
import com.google.gson.Gson;
public class GsonDeserialization {
public static void main(String[] args) {
String jsonString = "{\"name\":\"钱七\",\"age\":40,\"email\":\"qianqi@example.com\"}";
Gson gson = new Gson();
// 反序列化为User对象
User user = gson.fromJson(jsonString, User.class);
System.out.println("Gson反序列化结果:" + user);
// 输出:User{name='钱七', age=40, email='qianqi@example.com'}
}
}
(3)org.json实现
import org.json.JSONObject;
public class OrgJsonDeserialization {
public static void main(String[] args) {
String jsonString = "{\"name\":\"孙八\",\"age\":45,\"email\":\"sunba@example.com\"}";
JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString);
// 从JSONObject中获取字段值(需手动转换类型)
String name = jsonObject.getString("name");
int age = jsonObject.getInt("age");
String email = jsonObject.getString("email");
System.out.println("org.json解析结果:" +
"name=" + name + ", age=" + age + ", email=" + email);
// 输出:org.json解析结果:name=孙八, age=45, email=sunba@example.com"
}
}
进阶:复杂JSON结构的处理
实际开发中,JSON结构往往更复杂,如嵌套对象、数组、集合等,以下是处理复杂场景的示例:
嵌套对象与数组
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.util.List;
// 定义嵌套类
class Address {
private String city;
private String street;
public Address(String city, String street) {
this.city = city;
this.street = street;
}
// Getter和Setter
public String getCity() {


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