如何把json文件转换为TXT

如何将JSON文件转换为TXT文件：详细指南与实用代码示例

在数据处理与分析中,JSON（JavaScript Object Notation）和TXT（纯文本文件）是两种常见的文件格式，JSON以结构化方式存储数据（键值对、数组等），便于机器解析；而TXT作为纯文本格式，简单通用，适合人工阅读或基础文本处理，将JSON文件转换为TXT文件，本质上是将结构化数据以非结构化的纯文本形式呈现，本文将详细介绍转换方法，涵盖手动操作、编程实现（Python/Node.js）及工具辅助，并提供实用代码示例。

理解JSON与TXT的核心差异

在转换前,需明确两者的特点：

• JSON文件：遵循严格语法，数据以键值对（如"name": "张三"）、数组（如[1, 2, 3]）等形式嵌套存储，文件扩展名通常为.json可读性较好，但需通过编辑器或代码格式化才能清晰展示结构。
• TXT文件：无固定格式，仅存储纯文本（字符串、数字等），扩展名多为.txt，可直接用记事本、文本编辑器等打开，适合存储日志、简单数据或需要人工编辑的内容。

转换的核心目标是：将JSON的结构化数据提取出来，以特定规则（如换行分隔、键值对展开）写入TXT文件。

转换方法详解

方法1：手动转换（适用于小型JSON文件）

若JSON文件较小（如配置文件、简单数据），可通过手动复制粘贴+文本编辑实现转换，步骤如下：

1. 打开JSON文件：
   用文本编辑器（如VS Code、Sublime Text、记事本）打开JSON文件，若结构复杂，可使用编辑器的“格式化JSON”功能（如VS Code中右键选择“格式化文档”）使结构更清晰。

2. 提取文本内容：
   根据需求提取目标数据：

   • 场景1：提取JSON中的所有文本值（忽略键和符号）：例如JSON {"name": "张三", "age": 25, "city": "北京"}，可提取"张三" "25" "北京"，手动整理为TXT。
   • 场景2：保留键值对关系：将键和值按键: 值格式分行，如：

     name: 张三
     age: 25
     city: 北京

3. 保存为TXT文件：
   将整理后的文本另存为.txt文件（如data.txt），完成转换。

优点：无需工具，适合极小文件或简单需求；
缺点：效率低，易出错，不适用于大型或复杂JSON文件。

方法2：编程实现（适用于批量/自动化转换）

对于大型JSON文件或重复性转换需求,编程是最优解，以下以Python和Node.js为例，提供常用转换逻辑。

（1）Python实现（推荐：简洁高效）

Python内置json模块，无需额外安装库，可直接处理JSON数据，以下是几种常见转换场景的代码示例：

场景1：将JSON键值对分行写入TXT（保留结构）

假设JSON文件data.json内容为：

{
  "name": "张三",
  "age": 25,
  "address": {
    "city": "北京",
    "district": "海淀区"
  },
  "hobbies": ["阅读", "游泳", "编程"]
}

目标：将键值对按层级分行，写入output.txt，结果如：

name: 张三
age: 25
address:
  city: 北京
  district: 海淀区
hobbies: ['阅读', '游泳', '编程']

代码：

import json
def json_to_txt(json_file, txt_file):
    with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)  # 解析JSON为Python对象（dict/list）
    with open(txt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        def write_data(obj, indent=0):
            indent_str = "  " * indent  # 缩进符号
            if isinstance(obj, dict):
                for key, value in obj.items():
                    f.write(f"{indent_str}{key}: ")
                    if isinstance(value, (dict, list)):
                        f.write("\n")
                        write_data(value, indent + 1)
                    else:
                        f.write(f"{value}\n")
            elif isinstance(obj, list):
                f.write("[\n")
                for item in obj:
                    if isinstance(item, (dict, list)):
                        write_data(item, indent + 1)
                    else:
                        f.write(f"{indent_str}  {item}\n")
                f.write(f"{indent_str}]\n")
            else:
                f.write(f"{obj}\n")
        write_data(data)
# 示例调用
json_to_txt("data.json", "output.txt")
print("转换完成，结果已保存至output.txt")

场景2：提取JSON中的所有文本值（忽略结构）

若仅需JSON中的字符串值（如日志中的消息内容），可递归遍历提取：

代码：

import json
def extract_json_values_to_txt(json_file, txt_file):
    with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)
    values = []
    def extract_values(obj):
        if isinstance(obj, dict):
            for value in obj.values():
                extract_values(value)
        elif isinstance(obj, list):
            for item in obj:
                extract_values(item)
        elif isinstance(obj, str):
            values.append(obj)
    extract_values(data)
    with open(txt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write("\n".join(values))
# 示例调用
extract_json_values_to_txt("data.json", "values.txt")
print("文本值提取完成，结果已保存至values.txt")

场景3：将JSON数组逐行写入TXT（每行一个元素）

若JSON是数组格式（如[{"id": 1, "name": "A"}, {"id": 2, "name": "B"}]），可将每个数组元素作为一行TXT：

代码：

import json
def json_array_to_txt(json_file, txt_file):
    with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)
    if not isinstance(data, list):
        raise ValueError("JSON文件根节点不是数组")
    with open(txt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        for item in data:
            f.write(f"{json.dumps(item, ensure_ascii=False)}\n")  # 序列化为JSON字符串后换行
# 示例调用
json_array_to_txt("array.json", "array.txt")
print("转换完成，结果已保存至array.txt")

（2）Node.js实现（适用于前端/Node.js环境）

若项目基于Node.js，可通过内置fs（文件系统）和JSON模块实现转换，无需额外依赖。

场景1：键值对分行写入TXT（递归处理嵌套结构）

代码：

const fs = require('fs');
function jsonToTxt(jsonFile, txtFile) {
    const data = JSON.parse(fs.readFileSync(jsonFile, 'utf-8'));
    function writeData(obj, indent = 0) {
        const indentStr = '  '.repeat(indent);
        if (typeof obj === 'object' && obj !== null) {
            if (Array.isArray(obj)) {
                fs.appendFileSync(txtFile, '[\n');
                obj.forEach(item => {
                    if (typeof item === 'object') {
                        writeData(item, indent + 1);
                    } else {
                        fs.appendFileSync(txtFile, `${indentStr}  ${item}\n`);
                    }
                });
                fs.appendFileSync(txtFile, `${indentStr}]\n`);
            } else {
                for (const [key, value] of Object.entries(obj)) {
                    fs.appendFileSync(txtFile, `${indentStr}${key}: `);
                    if (typeof value === 'object' && value !== null) {
                        fs.appendFileSync(txtFile, '\n');
                        writeData(value, indent + 1);
                    } else {
                        fs.appendFileSync(txtFile, `${value}\n`);
                    }
                }
            }
        } else {
            fs.appendFileSync(txtFile, `${obj}\n`);
        }
    }
    fs.writeFileSync(txtFile, ''); // 清空TXT文件
    writeData(data);
}
// 示例调用
jsonToTxt('data.json', 'output.txt');
console.log('转换完成，结果已保存至output.txt');

场景2：JSON数组逐行写入TXT

代码：

const fs = require('fs');
function jsonArrayToTxt(jsonFile, txtFile) {
    const data =