excel如何解析json

Excel如何解析JSON：从数据导入到动态处理的完整指南

在数据分析和处理的日常工作中,我们经常会遇到JSON格式的数据，JSON（JavaScript Object Notation）因其轻量级、易读和结构化的特点，成为Web服务和数据交换中广泛使用的数据格式，Excel作为传统且强大的数据处理工具，本身并不直接支持JSON数据的解析和导入，Excel如何解析JSON呢？本文将详细介绍几种在Excel中解析JSON数据的方法，帮助您轻松将JSON数据纳入Excel的分析版图。

使用Power Query（Excel内置功能，推荐）

Power Query是Excel中强大的数据获取和转换工具（在Excel 2016及以后版本中内置，称为“获取和转换数据”），它提供了非常便捷的JSON解析功能。

步骤：

1. 启动Power Query编辑器：

   • 打开Excel,点击“数据”选项卡。
   • 在“获取和转换”组中，选择“从其他源” -> “空白查询”。
   • 在弹出的Power Query编辑器窗口中，点击“高级编辑器”，或者直接在“主页”选项卡中选择“获取数据” -> “从文件” -> “从JSON”（如果JSON文件在本地）或“从Web”（如果JSON数据来自URL）。

2. 导入JSON数据：

   • 从本地文件： 选择“从文件” -> “从JSON”，浏览并选择您的JSON文件。
   • 从Web URL： 选择“从Web”，输入包含JSON数据的URL地址。
   • 直接粘贴JSON（适用于简单情况）： 在Power Query编辑器中，可以“输入自定义数据”，然后粘贴JSON内容（注意格式）。

3. 解析JSON记录：

   • 导入后,Power Query会尝试自动解析JSON，如果JSON是一个对象数组（最常见的情况），它会显示一个包含记录的表格。
   • 如果JSON结构复杂,可能需要展开某些字段，如果某个字段的值是一个嵌套的对象或数组，可以点击该字段列标题旁边的“展开”按钮（两个向右的箭头），选择“展开记录”或“展开数组”。

4. 转换和清洗数据：

   • Power Query编辑器提供了丰富的数据转换功能，如删除列、拆分列、更改数据类型、筛选行等，可以对解析后的JSON数据进行进一步清洗和整理。
   • 如果某个日期字段被识别为文本,可以选中该列，在“转换”选项卡中选择“数据类型” -> “日期”。

5. 加载到Excel：

   完成数据转换后,点击“关闭并加载”或“关闭并加载至...”，将处理后的数据加载到Excel工作表中，可以选择加载为普通表格、数据透视表或仅连接。

优点：

• 无需安装额外插件,Excel内置功能。
• 功能强大,支持复杂JSON结构的解析和转换。
• 可重复使用,建立的数据刷新连接可以一键更新最新数据。

使用VBA宏

对于需要自动化处理或Power Query无法满足的特殊需求，可以使用VBA结合Scripting.Dictionary或MSXML2.XMLHTTP等对象来解析JSON。 **

1. 打开VBA编辑器： Alt + F11。
2. 引入JSON解析库： Excel VBA本身没有内置JSON解析器，通常需要引入第三方库，常用的有：
   • VBA-JSON： 一个轻量级的开源JSON解析库，使用广泛，需要下载并将模块文件导入到VBA项目中。
   • Microsoft Scripting Runtime (Scripting.Dictionary)： 对于简单的JSON对象，可以尝试使用，但对于复杂数据支持不佳。
   • MSXML2.XMLHTTP： 主要用于获取JSON数据流，然后结合其他库解析。
3. 编写解析代码：
   • 使用VBA-JSON等库，通常会有类似 JsonConverter.ParseJson(jsonString) 的方法将JSON字符串转换为VBA对象（如Dictionary对象集合）。
   • 然后通过遍历这些对象,将数据提取并写入到Excel工作表的相应单元格中。

示例代码片段（使用VBA-JSON库）：

Sub ParseJsonWithVBA()
    Dim jsonText As String
    Dim jsonObject As Object
    Dim dataArray As Object
    Dim i As Long, j As Long
    ' 假设JSON数据在A1单元格，或者从文件/URL读取
    jsonText = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1").Range("A1").Value
    ' 解析JSON字符串
    Set jsonObject = JsonConverter.ParseJson(jsonText)
    ' 假设JSON是一个数组对象，[{"key1":"value1", "key2":"value2"}, ...]
    If jsonObject.Exists("your_array_key") Then ' 替换为JSON中的实际数组键
        Set dataArray = jsonObject("your_array_key")
        ' 清空旧数据（可选）
        ThisWorkbook.Sheets("Sheet1").Range("B1:D100").ClearContents
        ' 将数据写入Excel
        For i = 0 To dataArray.Count - 1
            For j = 0 To dataArray(i).Count - 1
                ThisWorkbook.Sheets("Sheet1").Cells(i + 2, j + 2).Value = dataArray(i)(dataArray(i).Keys()(j))
            Next j
        Next i
    End If
End Sub

优点：

• 高度自定义,可实现复杂的解析逻辑和自动化流程。
• 可以无缝集成到现有的Excel VBA项目中。

缺点：

• 需要一定的VBA编程知识。
• 通常需要引入外部库,增加部署复杂度。
• 处理大型JSON文件时可能性能不佳。

使用第三方加载项

市面上也有一些专门为Excel设计的JSON处理加载项,它们提供了图形化的界面，简化了JSON的导入和解析过程。

示例：

• Excel JSON Tools： 提供简单的导入、导出JSON功能。
• Power BI Desktop： 虽然不是Excel加载项，但Power Query引擎与Excel共享，可以先在Power BI中导入和处理JSON，再导出到Excel。

优点：

• 操作简单,对非技术人员友好。
• 可能提供一些特定的便捷功能。

缺点：

• 需要额外安装和配置。
• 功能可能不如Power Query全面或灵活。
• 可能有兼容性或付费问题。

手动处理（仅适用于极简单JSON）

对于非常简单、结构扁平的JSON数据，可以尝试手动复制粘贴。

方法：

1. 将JSON对象中的键值对逐个复制到Excel的列中（键作为列标题，值作为数据）。
2. 如果是简单的JSON数组,且每个对象结构相同，可以尝试将整个JSON数组复制，然后使用“分列”功能（如果分隔符明确）或手动调整。

优点：

• 无需任何工具或代码。

缺点：

• 效率极低,容易出错。
• 仅适用于非常小且简单的JSON数据,完全不适用于复杂数据或批量处理。

总结与建议

对于绝大多数用户而言,使用Power Query是Excel解析JSON数据的首选方法，它不仅功能强大，而且能够与Excel无缝集成，并且支持数据的定期刷新，确保您始终拥有最新的JSON数据，如果您需要更高级的自动化功能，再考虑VBA宏方案，希望本文的介绍能帮助您在Excel中轻松驾驭JSON数据！