excel文件怎么转为json

Excel轻松转JSON：3种高效方法详解（附代码示例）

在数据处理和开发工作中，Excel（.xlsx/.xls）和JSON是两种最常用的文件格式，Excel擅长表格数据的编辑和可视化，而JSON则是Web开发、API交互、数据存储的“通用语言”，将Excel文件转为JSON，能打通数据在不同系统间的流转，提高开发效率，本文将介绍3种实用方法，从手动操作到代码自动化,覆盖不同需求场景。

为什么需要将Excel转为JSON？

在具体操作前，先明确转换的必要性：

• 开发需求：后端接口常以JSON格式返回数据，前端可直接调用，无需手动解析Excel；
• 数据迁移：将Excel中的结构化数据导入数据库（如MongoDB）、NoSQL数据库或云服务；
• 自动化处理：通过脚本批量转换，避免重复手动操作，尤其适合数据量大的场景；
• 跨平台兼容：JSON是轻量级文本格式,几乎被所有编程语言和平台支持。

方法1：手动转换（适合小数据量、零代码用户）

如果只是偶尔转换少量数据，且不熟悉编程,可通过Excel内置功能或在线工具手动完成。

场景1：用Excel“另存为CSV”+ 手动转JSON

Excel原生不支持直接导出JSON，但可通过“CSV”格式作为中间桥梁，再手动整理为JSON。
步骤：

1. 打开Excel文件，点击“文件”→“另存为”，选择“CSV UTF-8 (逗号分隔)(*.csv)”格式保存；
2. 用记事本或文本编辑器打开CSV文件，数据格式为逗号分隔的文本（如name,age\nAlice,25\nBob,30）；
3. 手动整理为JSON数组格式，

   [
     {"name": "Alice", "age": 25},
     {"name": "Bob", "age": 30}
   ]

   缺点：手动整理易出错，数据量大时效率极低,仅适合5条以下数据。

场景2：用在线Excel转JSON工具

推荐工具：ConvertCSV、Excel to JSON Online（搜索“Excel转JSON”即可找到）。
步骤：

1. 打开在线工具，上传Excel文件；
2. 选择工作表（Sheet）和表头（是否包含第一行作为字段名）；
3. 点击“Convert”或“转换”，工具会自动生成JSON格式数据，可直接复制或下载。
   优点：无需安装软件，操作简单；
   缺点：敏感数据需谨慎使用（数据可能上传至第三方服务器）,不适合处理机密信息。

方法2：用Python自动化转换（推荐开发者使用）

Python是数据处理领域的“瑞士军刀”，通过pandas和json库，可高效实现Excel转JSON,支持批量处理和自定义格式。

准备工作：安装所需库

pip install pandas openpyxl  # openpyxl用于读取.xlsx文件

代码示例：基础转换

假设有一个data.xlsx文件，包含“Sheet1”工作表，数据如下：

import pandas as pd
import json
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")  # 默认读取第一个Sheet
# 转换为JSON（records格式：每行一个字典，键为列名）
json_data = df.to_json(orient="records", force_ascii=False)  # force_ascii=False支持中文
# 保存到文件
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(json_data)
print("转换完成！")

输出结果（output.json）：

[
  {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"},
  {"name": "Bob", "age": 30, "city": "Shanghai"},
  {"name": "Carol", "age": 28, "city": "Guangzhou"}
]

高级用法：自定义JSON格式

pandas.to_json()支持多种orient参数，可满足不同需求：

• orient="records"：数组格式（每行一个字典，最常用）；
• orient="values"：仅返回数据值（无列名），适合纯数据场景；
• orient="index"：以行索引为键的字典（{"0": {"name": "Alice", ...}}）；
• orient="split"：包含索引、列名、数据的字典（{"index": [0,1,2], "columns": [...], "data": [...]}）。

示例：指定字段顺序和日期格式

df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")
json_data = df.to_json(
    orient="records",
    force_ascii=False,
    date_format="iso",  # 日期转为ISO格式（如"2023-10-01"）
    indent=2           # 缩进2空格，美化输出
)

方法3：用JavaScript处理（前端/Node.js场景）

如果需要在浏览器或Node.js环境中转换（如Web应用直接处理用户上传的Excel），可用xlsx库。

准备工作：安装xlsx库

npm install xlsx  # Node.js环境
# 或在HTML中引入CDN（前端）：
# <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/xlsx@0.18.5/dist/xlsx.full.min.js"></script>

代码示例（Node.js）

const XLSX = require('xlsx');
// 读取Excel文件
const workbook = XLSX.readFile('data.xlsx');
const sheetName = workbook.SheetNames[0];  // 获取第一个Sheet名
const worksheet = workbook.Sheets[sheetName];
// 转换为JSON（XLSX.utils.sheet_to_json默认将第一行作为字段名）
const jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 }); // {header:1}返回二维数组，{header:'A'}返回对象数组
// 保存JSON文件（需Node.js环境fs模块）
const fs = require('fs');
fs.writeFileSync('output.json', JSON.stringify(jsonData, null, 2));
console.log('转换完成！');

前端示例（浏览器中处理Excel上传）

<input type="file" id="excelFile" accept=".xlsx,.xls">
<button onclick="convertExcelToJson()">转换</button>
<pre id="result"></pre>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/xlsx@0.18.5/dist/xlsx.full.min.js"></script>
<script>
function convertExcelToJson() {
  const file = document.getElementById('excelFile').files[0];
  const reader = new FileReader();
  reader.onload = function(e) {
    const data = new Uint8Array(e.target.result);
    const workbook = XLSX.read(data, { type: 'array' });
    const sheetName = workbook.SheetNames[0];
    const jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[sheetName]);
    document.getElementById('result').textContent = JSON.stringify(jsonData, null, 2);
  };
  reader.readAsArrayBuffer(file);
}
</script>

常见问题与注意事项

1. 表头处理：确保Excel第一行是字段名（列名），否则转换后JSON的键会为默认值（如"0""1"），或需手动指定header参数；
2. 数据类型：Excel中的日期、数字会被自动识别，但需注意JSON中日期格式（建议统一用字符串或时间戳）；
3. 编码问题：保存JSON时指定encoding="utf-8"，避免中文乱码；
4. 大数据量：若Excel超过10万行，建议用Python分块处理（chunksize参数），避免内存溢出；
5. 安全性：避免使用来源不明的在线工具处理敏感数据,优先选择本地代码转换。