json用什么软件执行

轻松执行JSON：这些工具让你不再“头大”

JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，因其简洁、易读、易于机器解析和生成，已成为前后端数据交互、API响应、配置文件等场景的“标配”，但拿到一个JSON文件或字符串后，很多人会问：“JSON用什么软件执行？”“执行”JSON并非指运行程序，而是解析、验证、编辑或处理JSON数据，根据不同需求，以下是几类常用工具,帮你轻松搞定JSON。

代码编辑器：基础编辑与轻量级解析（开发者首选）

如果你是程序员，代码编辑器是处理JSON最直接的工具，它们不仅能编辑JSON内容，还能提供语法高亮、错误提示、格式化等功能,提升效率。

Visual Studio Code（VS Code）

• 特点：免费、开源、插件生态丰富，是目前最受欢迎的代码编辑器之一。
• 功能：
  • 内置JSON语法高亮和格式化（快捷键 Shift+Alt+F）；
  • 实时语法错误提示（如缺少逗号、引号不匹配）；
  • 插件推荐：JSON Tools（快速折叠/展开、压缩）、REST Client（直接发送JSON请求并查看响应）。
• 适用场景：开发过程中编写、调试JSON文件,或查看API返回的JSON数据。

Sublime Text

• 特点：轻量、快速，支持多光标编辑。
• 功能：通过插件（如 JSON.sublime-package）实现语法高亮、格式化和校验，适合对性能有要求的开发者。

Notepad++（Windows平台）

• 特点：小巧免费，支持多种编程语言。
• 功能：JSON语法高亮、格式化（“插件”→“JSON Tools”→“Pretty JSON”），适合快速查看和编辑简单JSON文件。

在线JSON工具：无需安装，即开即用（非开发者友好）

如果你不想安装软件，或只是偶尔需要处理JSON,在线工具是最便捷的选择。

JSON在线解析/验证工具

• 推荐工具：JSONLint、Beautifier.io。
• 功能：
  • 验证：检查JSON格式是否正确（如括号匹配、字符串引号），并给出错误提示；
  • 格式化：将压缩的JSON转换为易读的缩进格式（反之亦然）；
  • 压缩：去除空格和换行，减少文件体积。
• 适用场景：快速校验从API获取的JSON是否合法,或美化他人分享的JSON数据。

JSON在线查看/编辑器

• 推荐工具：JSON Editor Online、Code Beautify JSON Editor。
• 功能：
  • 分屏显示“代码视图”和“树形视图”，直观展示JSON结构；
  • 支持直接编辑、搜索、折叠/展开节点；
  • 可将JSON导出为XML、CSV等其他格式。
• 适用场景：无需编程即可可视化编辑JSON,适合数据分析或配置文件修改。

JSON在线测试工具（API调试）

• 推荐工具：Postman、Apifox。
• 功能：
  • 构建HTTP请求（GET/POST等），携带JSON参数；
  • 直接查看服务器返回的JSON响应，并支持格式化、保存测试用例；
  • 模拟API接口，方便前后端联调。
• 适用场景：API开发者调试接口，或测试服务器的JSON数据返回。

专业JSON处理工具：高级功能与批量操作（进阶需求）

对于需要批量处理JSON、深度分析或复杂操作的场景,专业工具更高效。

命令行工具：开发者效率利器

• jq（Linux/macOS/Windows）

  • 特点：轻量级命令行JSON处理器，被誉为“JSON的sed”，适合脚本化处理。
  • 功能：提取、过滤、转换JSON数据（如 cat data.json | jq '.users[].name' 提取所有用户名）。
  • 适用场景：自动化脚本中处理JSON日志、批量提取API数据。

• Python json模块

  • 特点：通过Python脚本解析和生成JSON，适合定制化逻辑。
  • 示例：import json; data = json.loads(json_str); print(data['key'])。
  • 适用场景：数据分析、JSON数据清洗与转换。

数据库与BI工具：JSON数据分析

• MongoDB：原生存储JSON格式文档（BSON），支持灵活查询和聚合操作。
• MySQL 8.0+：支持JSON字段类型，可直接查询JSON内部数据（如 SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.name') FROM table）。
• Tableau/Power BI：连接JSON数据源，通过拖拽生成可视化报表。
• 适用场景：存储、分析大型JSON数据集，或生成数据报告。

专用JSON编辑器：企业级需求

• JSON Pro（Windows/macOS）：支持JSON Schema验证、差异对比、批量替换，适合处理复杂JSON配置。
• Altova XMLSpy：支持JSON和XML双向转换，适合企业级数据集成。

浏览器：前端开发者“隐形的JSON工具”

前端开发者无需额外工具，直接用浏览器即可处理JSON：

• Chrome开发者工具：在“Network”标签查看API请求的JSON响应，在“Console”中使用JSON.parse()解析字符串；
• JSON Viewer扩展：安装如“JSON Viewer Pro”的浏览器插件，直接在页面中高亮、折叠JSON结构。

选对工具，处理JSON不再难

无论是开发者还是普通用户，总有一款工具能帮你轻松“执行”JSON，从简单的格式化到复杂的数据分析，选对工具,让JSON处理变得高效又简单！