python如何合并两个json文件内容

Python轻松合并两个JSON文件内容：实用方法详解**

在数据处理和日常开发中，我们经常会遇到需要将多个JSON文件的内容合并成一个的情况，JSON（JavaScript Object Notation）因其轻量级、易读易写的特性，成为数据交换的常用格式，Python作为一门功能强大的编程语言，提供了多种便捷的方法来合并JSON文件内容，本文将详细介绍几种常用的Python合并JSON文件的方法，并附上示例代码,帮助你轻松应对这一需求。

逐个读取、手动合并（适用于简单结构）

这种方法最直观，适用于两个JSON文件结构相对简单，或者你希望对合并过程有更精细控制的场景,基本思路是：

读取第一个JSON文件的内容到Python对象（通常是字典或列表）。
读取第二个JSON文件的内容到另一个Python对象。
根据你的需求，将这两个Python对象进行合并（将字典的键值对相加，将列表元素合并等）。
将合并后的Python对象写入一个新的JSON文件。

示例代码：

假设我们有两个JSON文件：file1.json 和 file2.json。

file1.json 内容：

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

file2.json 内容：

{
  "name": "Bob",
  "age": 25,
  "country": "USA"
}

如果我们希望将这两个字典合并，键相同则后者的值覆盖前者,可以这样操作：

import json
def merge_json_files_simple(file1_path, file2_path, output_path):
    """
    简单合并两个JSON文件（假设内容为字典）
    :param file1_path: 第一个JSON文件路径
    :param file2_path: 第二个JSON文件路径
    :param output_path: 输出JSON文件路径
    """
    try:
        # 读取第一个JSON文件
        with open(file1_path, 'r', encoding='utf-8') as f1:
            json_data1 = json.load(f1)
        # 读取第二个JSON文件
        with open(file2_path, 'r', encoding='utf-8') as f2:
            json_data2 = json.load(f2)
        # 合并字典：如果json_data1是字典，json_data2也是字典
        # 使用update方法，json_data2的键值会更新到json_data1中，不存在的键会添加
        if isinstance(json_data1, dict) and isinstance(json_data2, dict):
            merged_data = {**json_data1, **json_data2}  # 或者 json_data1.update(json_data2) 然后用json_data1
            # 注意：update是原地操作，如果不想改变json_data1，可以使用解包或copy
            merged_data = json_data1.copy()
            merged_data.update(json_data2)
        else:
            print("警告：JSON文件内容不是字典，无法使用此方法合并。")
            return
        # 将合并后的数据写入新的JSON文件
        with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as out_file:
            json.dump(merged_data, out_file, indent=4, ensure_ascii=False)
        print(f"文件合并成功，结果已保存到 {output_path}")
    except FileNotFoundError:
        print("错误：指定的文件未找到。")
    except json.JSONDecodeError:
        print("错误：JSON文件格式不正确。")
    except Exception as e:
        print(f"发生未知错误: {e}")
# 使用示例
merge_json_files_simple('file1.json', 'file2.json', 'merged_file1.json')

合并后的 merged_file1.json

{ "name": "Bob", "age": 25, "city": "New York", "country": "USA" } 注意：这种方法如果两个JSON文件内容都是列表，我们可以使用操作符合并列表。使用 jsonmerge 库（适用于复杂结构和自定义合并规则）如果JSON文件结构比较复杂，或者需要更灵活的合并策略（数组是追加还是替换，嵌套对象如何处理等），使用专门的库会更方便。jsonmerge 是一个不错的选择。安装 jsonmerge 库： pip install jsonmerge 示例代码：假设我们有两个JSON文件，其中一个包含数组,我们希望将数组元素合并。 file3.json 内容： { "users": [ {"id": 1, "name": "Alice"}, {"id": 2, "name": "Bob"} ], "version": 1 } file4.json 内容： { "users": [ {"id": 3, "name": "Charlie"} ], "version": 2 } 我们希望 users 数组能够追加合并： import json from jsonmerge import Merger def merge_json_files_with_library(file1_path, file2_path, output_path, merge_schema): """ 使用jsonmerge库合并两个JSON文件 :param file1_path: 第一个JSON文件路径 :param file2_path: 第二个JSON文件路径 :param output_path: 输出JSON文件路径 :param merge_schema: 合并schema定义 """ try: # 读取第一个JSON文件作为基础 with open(file1_path, 'r', encoding='utf-8') as f1: base_data = json.load(f1) # 读取第二个JSON文件 with open(file2_path, 'r', encoding='utf-8') as f2: new_data = json.load(f2) # 创建Merger对象 merger = Merger(merge_schema) # 合并数据 merged_data = merger.merge(base_data, new_data) # 将合并后的数据写入新的JSON文件 with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as out_file: json.dump(merged_data, out_file, indent=4, ensure_ascii=False) print(f"文件合并成功，结果已保存到 {output_path}") except FileNotFoundError: print("错误：指定的文件未找到。") except json.JSONDecodeError: print("错误：JSON文件格式不正确。") except Exception as e: print(f"发生未知错误: {e}") # 定义合并schema，这里指定users字段是数组，且要追加 # "mergeStrategy": "mergebyid" 也可以，如果需要根据ID合并 merge_schema = { "properties": { "users": { "mergeStrategy": "arrayappend" # 简单追加 # 或者 "mergeStrategy": "mergebyid", 如果需要更复杂的基于ID的合并 } } } # 使用示例 merge_json_files_with_library('file3.json', 'file4.json', 'merged_file2.json', merge_schema) 合并后的 merged_file2.json { "users": [ { "id": 1, "name": "Alice" }, { "id": 2, "name": "Bob" }, { "id": 3, "name": "Charlie" } ], "version": 2 } jsonmerge 提供了多种合并策略，如 arrayappend（追加数组）、mergebyid（根据ID合并对象）、overwrite（覆盖）等,非常灵活。合并JSON数组到列表（适用于多个JSON数组合并）如果两个JSON文件的内容都是数组，并且你希望将这两个数组合并为一个更大的数组,操作也很简单。示例代码：假设 array1.json [1, 2, 3] array2.json [4, 5, 6] 合并代码： import json def merge_json_arrays(file1_path, file2_path, output_path): """ 合并两个JSON数组文件为一个更大的数组 :param file1_path: 第一个JSON数组文件路径 :param file2_path: 第二个JSON数组文件路径 :param output_path: 输出JSON数组文件路径 """ try: with open(file1_path, 'r', encoding='utf-8') as f1: array1 = json.load(f1) with open(file2_path, 'r', encoding='utf-8') as f2: array2 = json.load(f2) if not isinstance(array1, list) or not isinstance(array2, list): print("错误：指定的文件内容不是JSON数组。") return merged_array = array1 + array2 with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as out_file: json.dump(merged_array, out_file, indent=4, ensure_ascii=False