如何取出json中的数据

如何轻松取出JSON中的数据：从基础到实践的全面指南

在当今的软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）已成为数据交换的主流格式，无论是API接口返回的数据、配置文件存储的信息，还是前后端交互的 payload，JSON 都以其轻量、易读、易解析的特性无处不在，面对复杂的 JSON 结构，如何准确、高效地取出所需数据，仍是许多开发者（尤其是初学者）的常见痛点，本文将从 JSON 的基础结构讲起，结合多种编程语言的实际案例，带你彻底“如何取出 JSON 中的数据”。

先搞懂：JSON 的核心结构是什么样的？

要取出 JSON 数据，首先要能看懂它的“骨架”，JSON 的数据结构主要有两种：对象（Object）和数组（Array）,其他类型都是基于这两种结构的嵌套或组合。

对象（Object）：用 包裹的键值对集合

对象以 开始，以 结束，内部是键（key）: 值（value） 的无序组合，键必须是字符串（双引号包裹），值可以是多种类型。

{
  "name": "张三",
  "age": 25,
  "isStudent": false,
  "address": {
    "city": "北京",
    "district": "海淀区"
  }
}

这里的 "name" "age" "isStudent" "address" 都是键，对应的值分别是字符串、数字、布尔值，以及另一个对象（嵌套对象）。

数组（Array）：用 [] 包裹的有序列表

数组以 [ 开始，以 ] 结束，内部是多个值的有序集合，值可以是任意类型（包括对象或数组）。

[
  {"id": 1, "product": "手机", "price": 4999},
  {"id": 2, "product": "电脑", "price": 8999},
  {"id": 3, "product": "平板", "price": 2999}
]

这是一个包含 3 个对象的数组,每个对象代表一个商品信息。

值的常见类型

• 基本类型：字符串（"text"）、数字（123、14）、布尔值（true/false）、null（空值）。
• 复合类型：对象（）、数组（[...]），两者可无限嵌套（如对象中嵌套数组，数组中再嵌套对象）。

取出数据的核心思路：按路径“定位”+ 按类型“取值”

无论 JSON 多复杂，取出数据的本质都是“按路径定位到目标值，再根据值的类型进行操作”，路径的表示方式类似文件路径（如 parent.child 或 parent[0].child）,具体取决于语言。

不同语言中取出 JSON 数据的实践

JavaScript：原生 API 与现代方案

JavaScript 作为 JSON 的“母语”，提供了多种解析和取值方式，适合前端或 Node.js 开发。

（1）解析 JSON 字符串为 JavaScript 对象

JSON 数据是字符串形式（如 API 返回的 responseText），需先用 JSON.parse() 转换为对象：

const jsonString = '{"name": "李四", "hobbies": ["读书", "游泳"]}';
const dataObj = JSON.parse(jsonString);

（2）基本取值：点表示法 vs 括号表示法

• 点表示法：适用于键名是合法标识符（无空格、无特殊字符）的情况。

  console.log(dataObj.name); // 输出: "李四"
  console.log(dataObj.hobbies); // 输出: ["读书", "游泳"]

• 括号表示法：适用于键名包含特殊字符（如空格、）或动态键名的情况。

  const obj = {"user name": "王五", "user-age": 30};
  console.log(obj["user name"]); // 输出: "王五"
  console.log(obj["user-age"]); // 输出: 30
  // 动态键名
  const dynamicKey = "user-age";
  console.log(obj[dynamicKey]); // 输出: 30

（3）嵌套对象与数组取值

通过逐层点或括号访问嵌套结构：

const nestedData = {
  "user": {
    "info": {
      "name": "赵六",
      "contacts": {
        "email": "zhaoliu@example.com",
        "phones": ["13812345678", "13987654321"]
      }
    }
  }
};
// 取嵌套对象值
console.log(nestedData.user.info.name); // 输出: "赵六"
console.log(nestedData.user.info.contacts.email); // 输出: "zhaoliu@example.com"
// 取数组值
console.log(nestedData.user.info.contacts.phones[0]); // 输出: "13812345678"

（4）现代方案：可选链（）与空值合并（）

当 JSON 结构可能存在“空值”（如某个字段不存在时），直接取值会报错，ES2022+ 的可选链和空值合并可避免这个问题：

const optionalData = {"name": "钱七", "address": {"city": "上海"}}; // 缺少 address.district
// 传统方式：可能报错（Cannot read properties of undefined）
// console.log(optionalData.address.district); // TypeError
// 可选链：若中间步骤为 undefined，直接返回 undefined，不会报错
console.log(optionalData.address?.district); // 输出: undefined
// 空值合并：当左侧为 undefined/null 时，返回默认值
const district = optionalData.address?.district ?? "未知区域";
console.log(district); // 输出: "未知区域"

（5）数组遍历：forEach、map、filter

当 JSON 数据是数组时，常用数组方法遍历并提取数据：

const products = [
  {"id": 1, "name": "手机", "price": 4999},
  {"id": 2, "name": "电脑", "price": 8999}
];
// 提取所有商品名称（map）
const productNames = products.map(p => p.name);
console.log(productNames); // 输出: ["手机", "电脑"]
// 筛选价格低于 6000 的商品（filter）
const cheapProducts = products.filter(p => p.price < 6000);
console.log(cheapProducts); // 输出: [{"id": 1, "name": "手机", "price": 4999}]

Python：字典与列表的灵活操作

Python 中，JSON 数据通过 json 模块解析为字典（dict）和列表（list）,操作方式与原生数据类型一致。

（1）解析 JSON 字符串为 Python 字典/列表

import json
json_string = '{"name": "周八", "scores": [85, 90, 78]}'
data_dict = json.loads(json_string)
print(data_dict)  # 输出: {'name': '周八', 'scores': [85, 90, 78]}

（2）基本取值：键访问与索引

• 字典通过键取值（支持 get() 方法避免 KeyError）。
• 列表通过索引取值（索引从 0 开始）。

# 字典取值
print(data_dict["name"])  # 输出: "周八"
print(data_dict.get("name"))  # 输出: "周八"（更安全，键不存在时返回 None）
# 列表取值
print(data_dict["scores"][0])  # 输出: 85

（3）嵌套结构取值：逐层访问

nested_data = {
    "school": {
        "class": "高三(1)班",
        "students": [
            {"name": "吴九", "math": 95},
            {"name": "郑十", "math": 88}
        ]
    }
}
# 取学生姓名列表
student_names = [student["name"] for student in nested_data["school"]["students"]]
print(student_names)  # 输出: ["吴九", "郑十"]

（4）安全取值：dict.get() 与 try-except

当键可能不存在时，get() 方法可避免报错：

# 键不存在时，get() 返回 None（可指定默认值）
print(data_dict.get("age", 0))  # 输出: 0