markdown怎么转json

Markdown 转换为 JSON：方法、工具与实践指南**

Markdown 和 JSON 是两种在不同场景下广泛应用的数据格式，Markdown 以其简洁易读的语法，常用于文档编写、博客文章和技术笔记；而 JSON 则以其结构化的数据表示，成为 Web API 数据交换、配置文件和应用程序数据存储的标准格式，将 Markdown 转换为 JSON，可以方便地将文档内容结构化，以便程序处理、分析和展示，本文将探讨几种常见的 Markdown 转 JSON 的方法、工具及实践应用。

为什么需要将 Markdown 转换为 JSON？

在转换方法之前,我们先了解一下为什么需要进行这样的转换：

数据结构化提取：Markdown 中的标题、列表、表格、代码块等元素，可以通过转换为 JSON，被赋予明确的结构（如对象、数组），便于程序识别和提取特定信息。
API 数据交互：许多现代 Web 应用通过 API 提供和接收数据，JSON 是 API 的首选格式，将 Markdown 文档转换为 JSON，可以方便地通过 API 进行内容传输和集成。
内容管理管理系统（CMS），将 Markdown 内容结构化为 JSON，可以更灵活地进行存储、查询、版本控制和前端渲染。
数据分析与处理：结构化的 JSON 数据更容易被各种编程语言和工具解析、分析和处理，例如进行数据统计、搜索、索引等。
模板化与动态生成：JSON 数据可以与模板引擎结合，动态生成各种格式的文档或网页，实现内容的复用和多渠道发布。

Markdown 转 JSON 的核心思路

Markdown 转 JSON 的核心在于解析 Markdown 文档，识别其各种元素（如标题、段落、列表、代码块、链接等），并将这些元素及其属性转换为 JSON 中对应的结构（如对象、键值对、数组）。

转换过程通常包括以下步骤：

解析 Markdown：使用 Markdown 解析器将 Markdown 文本解析成抽象语法树（AST），AST 是一种树形数据结构，代表了 Markdown 文档的层级和元素类型。
遍历 AST：从 AST 的根节点开始，递归或迭代地遍历每个节点。
映射到 JSON 结构：根据节点的类型（如 heading, paragraph, listItem）和属性（如级别、文本内容、子节点），构建对应的 JSON 对象或数组。
序列化 JSON：将构建好的 JSON 数据结构序列化为 JSON 字符串。

常见的 Markdown 转 JSON 方法及工具

实现 Markdown 转 JSON 可以手动编写转换逻辑，也可以借助现成的工具库，以下是几种常见的方法：

使用编程语言库（推荐）

大多数主流编程语言都有成熟的 Markdown 解析库，这些库通常支持将 Markdown 解析为 AST，然后你可以基于 AST 进行自定义转换。

JavaScript/Node.js

工具库：markdown-it, remark

示例 (remark)：

const remark = require('remark');
const remarkParse = require('remark-parse');
const remarkStringify = require('remark-stringify');
const markdown = `
# 标题
这是一个段落。
- 列表项 1
- 列表项 2
`;
remark()
  .use(remarkParse) // 解析 Markdown 为 AST
  .use(() => {
    return (tree) => {
      // 这里可以对 AST 进行处理，然后转换为自定义 JSON
      // 使用 unist-util-inspect 或自定义遍历逻辑
      console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
    };
  })
  .process(markdown, (err, file) => {
    if (err) throw err;
    // file.contents 是转换后的结果（如果使用了 stringify）
    // 在上面的 use 中直接处理了 AST 并打印
  });

remark 生成的 AST 非常详细，你可以根据需要提取和转换成自己想要的 JSON 格式。

Python

工具库：markdown, mistune, python-markdown

示例 (markdown 库 + 自定义扩展)： Python 的 markdown 库本身不直接输出 JSON，但可以通过自定义扩展或解析其返回的 HTML（然后解析 HTML 为 JSON，不推荐）或利用其内部 AST（如果可用），更推荐的是使用 mistune，它支持返回 AST。

import mistune
from mistune import BlockGrammar, BlockLexer, InlineGrammar, InlineLexer, Markdown
# 自定义一个简单的 Markdown 转 JSON 转换器
class MarkdownJSONRenderer:
    def __init__(self):
        pass
    def render(self, text):
        markdown = Markdown(renderer=self)
        return markdown(text)
    def block_code(self, code, lang=None):
        return {"type": "code", "language": lang, "content": code}
    def block_quote(self, text):
        return {"type": "quote", "content": text}
    def block_html(self, text):
        return {"type": "html", "content": text}
    def heading(self, text, level, raw=None):
        return {"type": "heading", "level": level, "content": text}
    def list(self, body, ordered=True):
        return {"type": "list", "ordered": ordered, "items": body}
    def list_item(self, text):
        return {"type": "list_item", "content": text}
    def paragraph(self, text):
        return {"type": "paragraph", "content": text}
    def text(self, text):
        return {"type": "text", "content": text}
renderer = MarkdownJSONRenderer()
markdown_text = "# Hello\nThis is a paragraph.\n- Item 1\n- Item 2"
json_output = renderer.render(markdown_text)
import json
print(json.dumps(json_output, indent=2, ensure_ascii=False))

这会输出一个结构化的 JSON，表示 Markdown 的各个部分。

其他语言：如 Java (CommonMark-jar, flexmark)、Go (github.com/russross/blackfriday/v2)、Ruby (redcarpet, kramdown) 等都有相应的 Markdown 解析库，可以类似地实现到 JSON 的转换。

使用在线转换工具

对于简单的、一次性的转换任务，可以使用在线 Markdown 转 JSON 工具。

优点：无需安装软件，快速方便。
缺点：数据隐私风险（不要上传敏感内容），自定义程度低，不适合批量处理。
示例工具：
- 在搜索引擎中搜索 "markdown to json converter" 可以找到多个在线工具。
- [CodeBeautify](https://codebeautify.org/markdown-to-json-converter)、[ConvertTools](https://www.converttools.com/convert/markdown-to-json.html) 等。

使用命令行工具

如果你经常需要在命令行中进行转换,可以使用一些专门的命令行工具。

工具：md2json (Node.js 包), pandoc (功能强大的文档转换器)
示例 (pandoc)： Pandoc 本身不直接支持 "Markdown to JSON" 这种单一格式，但可以通过组合选项或编写 Lua 过滤器实现，更直接的是安装专门的 md2json。
```
# 安装 md2json (Node.js 环境)
npm install -g md2json
# 转换文件
md2json input.md > output.json
# 转换内容
echo "# Hello" | md2json
```
pandoc 的方式可能更灵活，但学习曲线稍陡：
```
# 示例：使用 pandoc 和自定义模板 (较复杂)
pandoc -f markdown -t json input.md -o output.json
```
注意：Pandoc 的 JSON 输出是其内部 AST 格式，非常详细，可能需要进一步处理才能得到你想要的简化 JSON。

手动编写转换脚本（适用于特定简单格式）

如果你的 Markdown 文档格式非常固定且简单（只有标题和特定键值对），可以编写简单的脚本（如 Python、JavaScript）使用正则表达式进行匹配和转换。

优点：针对性强，无需额外依赖。
缺点：脆弱性高，Markdown 格式稍有变化就会失效，不推荐处理复杂文档。

示例 (Python 简单正则)：

import re
import json
markdown_text = """ 我的博客
author: 张三
date: 2023-10-27
# 这是第一篇文章..
"""
# 假设开头是键值对
metadata = {}
for line in markdown_text.split('\n'):
    match = re.match(r'^(\w+):\s*(.*)$', line)
    if match:
        key, value = match.groups()