excel打开json文件怎么打开

Excel打开JSON文件的实用指南：3种常用方法详解

在日常数据处理中,我们经常需要在不同格式间切换——JSON（轻量级数据交换格式）因其结构清晰、易于机器解析，被广泛应用于API接口、数据库导出等场景；而Excel作为电子表格工具，以其直观的表格展示和强大的计算功能，成为人工查看、编辑数据的常用工具，如何将JSON文件“搬”进Excel呢？本文将介绍3种常用方法，从简单操作到进阶技巧，帮你轻松应对不同需求的JSON文件打开。

Excel内置功能直接导入（适合Excel 2016及以上版本）

如果你的Excel版本是2016、2019或Microsoft 365，恭喜你——微软已原生支持JSON文件的导入，无需额外插件，操作步骤如下：

打开Excel，进入“数据”选项卡

启动Excel后,点击顶部菜单栏的“数据”选项卡，在“获取与转换数据”区域找到“从文件”→“从JSON”（部分版本显示为“获取数据”→“从文件”→“JSON”）。

选择并导入JSON文件

弹出文件选择窗口后,找到并选中你的JSON文件（后缀名为.json），点击“导入”。

在“Power Query编辑器”中处理数据

导入后,Excel会自动打开“Power Query编辑器”（一个专门用于数据清洗和转换的工具），此时你会看到JSON数据的原始结构——通常左侧是“导航”窗格，显示JSON的层级（如根节点、子对象、数组等），右侧是数据预览。

• 如果JSON是简单结构（如直接是对象数组，类似[{"name":"张三","age":25},{"name":"李四","age":30}]），直接点击“导航”窗格中的根节点（如“Table”或数组名），右侧会自动解析为表格形式，点击左上角的“关闭并加载”，数据就会直接导入到Excel工作表中。
• 如果JSON是复杂嵌套结构（如包含多层对象或数组，类似{"users":[{"name":"张三","contact":{"phone":"13800138000","email":"zhangsan@example.com"}}]}），需要在“导航”窗格逐层展开：先点击“users”进入数组，再点击“contact”展开嵌套对象，直到所有字段都以列的形式显示。

优点：

• 无需安装额外工具,系统自带功能；
• 支持复杂数据结构的嵌套解析,可灵活转换格式。

注意：

• 旧版本Excel（如2013及以下）不支持此功能，需尝试其他方法；
• 若JSON文件过大（如超过50MB），Power Query加载可能较慢，建议先简化数据。

使用文本分列功能（适合简单JSON或旧版Excel）

如果你的JSON文件结构非常简单（仅单层键值对，无嵌套），或使用的是旧版Excel，可以尝试“文本分列”功能，将JSON转为表格。

复制JSON内容到Excel

用记事本/VS Code等工具打开JSON文件，全选并复制所有内容（Ctrl+C），然后新建Excel工作表，选中A1单元格，粘贴内容（Ctrl+V），此时JSON会以单列形式显示（每行可能是JSON的一个对象或字段）。

选中数据，打开“文本分列”

选中粘贴后的数据列（如A列），点击“数据”选项卡→“数据工具”→“分列”，在弹出的“文本分列向导”中选择“分隔符号”，点击“下一步”。

设置分隔符号并完成分列

JSON的分隔符号主要是冒号（分隔键和值）、逗号（分隔键值对）、花括号和方括号[]（标记对象和数组），在“分隔符号”区域勾选“其他”，输入冒号（或逗号，根据实际JSON结构调整），点击“完成”。

此时数据会被初步拆分为“键”和“值”两列，若JSON是对象数组（如[{"name":"张三","age":25},{"name":"李四","age":30}]），粘贴后可能是一列多行，需再通过“数据”→“分列”→“分隔符号”，勾选“逗号”和“其他”（输入或），进一步拆分对象。

优点：

• 兼容所有Excel版本,无需额外工具；
• 处理极简单的JSON（如单层配置文件）时快速。

缺点：

• 仅支持无嵌套、无数组的简单JSON，复杂结构需手动调整，效率低；
• 需多次分列,且容易因JSON格式不规范（如多余空格、换行）导致错位。

使用第三方工具或脚本（适合批量处理或复杂数据）

如果需要批量处理多个JSON文件,或JSON结构极其复杂（多层嵌套+混合类型），借助第三方工具或脚本会更高效，以下是两种常用方案：

方案1：在线JSON转Excel工具（适合非敏感数据）

网上有许多免费的在线JSON转Excel工具,如“ConvertJSON”“JSON to Excel”等，操作步骤类似：

1. 打开在线工具网站（搜索“JSON转Excel”即可找到）；
2. 点击“选择文件”或直接拖拽JSON文件到上传区域；
3. 工具会自动解析并生成Excel文件,点击“下载”即可。

优点：

• 无需安装软件,操作简单；
• 支持批量上传（部分工具支持多个JSON文件合并为一个Excel）。

缺点：

• 不适合处理敏感数据（如个人信息、企业机密），数据可能泄露；
• 网络不稳定时无法使用,大文件（如100MB以上）可能上传失败。

方案2：使用Python脚本（适合技术用户或批量处理）

如果你熟悉Python,可以用pandas+openpyxl库将JSON转为Excel，代码简单且可重复使用，以下是示例步骤：

① 安装必要库

打开命令行工具（如CMD或Terminal），输入以下命令安装库：

pip install pandas openpyxl

② 编写转换脚本

新建一个.py文件（如json_to_excel.py），输入以下代码：

import pandas as pd
# 读取JSON文件（支持.json、.jsonl等格式）
df = pd.read_json('your_file.json')  # 替换为你的JSON文件路径
# 保存为Excel文件（index=False表示不保存行索引）
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
print("JSON转Excel完成！文件已保存为output.xlsx")

③ 运行脚本

将脚本中的your_file.json替换为你的JSON文件路径，保存后双击运行，或命令行输入python json_to_excel.py，即可在同目录下生成output.xlsx文件。

优点：

• 完全自动化，适合批量处理（如转换100个JSON文件）；
• 支持任意复杂JSON结构（pandas会自动处理嵌套，生成多级表头）；
• 数据安全,无需上传到网络。

缺点：

• 需要基础Python知识,对非技术用户不够友好。

如何选择合适的方法？

遇到JSON文件打不开时,先确认JSON格式是否正确（可通过在线JSON校验工具检查，如JSONLint），再根据Excel版本和数据复杂度选择方法，无论是Excel内置功能还是脚本工具，核心都是将JSON的“键值对”结构映射为Excel的“列-行”表格——理解这一点，就能举一反三，轻松应对各种JSON数据！