jmeter对多层级json如何断言

JMeter对多层级JSON的断言实战指南

在接口自动化测试中,JSON是最常见的数据交换格式之一，而实际业务场景下的JSON响应往往包含多层嵌套结构（如用户信息中嵌套地址列表，订单详情中嵌套商品信息等），如何对多层级JSON进行精准断言，确保接口返回的数据符合预期，是JMeter测试中的核心环节，本文将详细介绍JMeter中针对多层级JSON的断言方法，从基础到进阶，助你不同场景下的断言技巧。

JSON断言的核心思路

多层级JSON断言的本质是通过特定路径定位目标字段，并对其值、类型、存在性等条件进行校验，无论是单层还是多层JSON，断言的核心逻辑一致，关键在于如何准确描述嵌套字段的路径，JMeter提供了多种断言组件，其中JSON断言（JSON Assertion）和JSON Extractor（JSON提取器）+ 正则断言/Beanshell断言是最常用的两种方案，前者适合直接校验JSON结构，后者适合灵活处理复杂逻辑。

准备工作：构造多层级JSON响应示例

为了演示断言方法,我们先构造一个典型的多层级JSON响应示例（假设为用户订单接口的返回数据）：

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "userId": "10086",
    "userName": "张三",
    "userLevel": "VIP",
    "orders": [
      {
        "orderId": "ORDER001",
        "orderTime": "2023-10-01 10:00:00",
        "products": [
          {
            "productId": "P001",
            "productName": "iPhone 15",
            "price": 5999,
            "quantity": 1
          },
          {
            "productId": "P002",
            "productName": "AirPods Pro",
            "price": 1999,
            "quantity": 2
          }
        ],
        "totalAmount": 9977
      },
      {
        "orderId": "ORDER002",
        "orderTime": "2023-10-02 14:30:00",
        "products": [
          {
            "productId": "P003",
            "productName": "MacBook Pro",
            "price": 14999,
            "quantity": 1
          }
        ],
        "totalAmount": 14999
      }
    ],
    "address": {
      "province": "北京市",
      "city": "朝阳区",
      "detail": "三里屯街道1号"
    }
  }
}

方法一：使用JSON断言（JSON Assertion）—— 直观校验JSON结构

JSON断言是JMeter内置的专门用于JSON格式校验的组件,支持检查字段是否存在、字段值是否匹配、字段类型是否正确等，适合直接对JSON整体结构进行断言。

添加JSON断言

在HTTP请求的“后置处理器”或“断言”中添加JSON Assertion组件（路径：右键HTTP请求 → 添加 → 断言 → JSON Assertion）。

关键参数配置

JSON断言的核心参数如下：

多层级JSON断言实战

（1）校验顶层字段存在性

• 需求：检查返回JSON中是否存在code、message、data字段。
• 配置：
  • JSON Path expressions：（表示根节点，也可直接写code、message、data）
  • Expected Value：留空（仅检查字段存在）
  • Compute for：选择Main sample and sub-samples（校验主JSON）
• 结果：若code、message、data均存在，断言通过；否则失败。

（2）校验嵌套字段值

• 需求：检查用户ID为10086，用户名为张三，省份为北京市。
• 配置：
  • JSON Path expressions：
    • $.data.userId（表示根，.data进入data对象，.userId取userId字段）
    • $.data.userName
    • $.data.address.province
  • Expected Value：分别填写10086、张三、北京市
• 结果：所有路径对应的值与期望值一致时断言通过。

（3）校验数组内元素

• 需求：检查订单列表orders中是否存在orderId为ORDER001的订单，且该订单的totalAmount为9977。
• 配置：
  • JSON Path expressions：
    • $.data.orders[?(@.orderId == 'ORDER001')].totalAmount（使用过滤表达式筛选数组元素）
  • Expected Value：9977
• 说明：JSON Path数组过滤语法?(@.字段 == 值)可精准定位数组内特定元素，适合动态数据校验。

（4）校验字段类型

• 需求：检查code为整数，userId为字符串，totalAmount为数字。
• 配置：
  • JSON Path expressions：
    • $.code（Expected Value留空，但需在“Field to check”中选择JSON Type）
    • $.data.userId
    • $.data.orders[0].totalAmount
  • Field to check：选择JSON Type（校验字段类型而非值）
  • Expected Value：填写对应类型（int、string、number）
• 结果：字段类型与期望一致时通过。

方法二：使用JSON Extractor + 其他断言 —— 灵活处理复杂逻辑

JSON断言适合直接校验,但面对需要“先提取值再校验逻辑”（如校验计算结果、多字段关联关系）的场景，可结合JSON Extractor（JSON提取器）提取目标值，再用响应断言或Beanshell断言进行校验。

添加JSON Extractor

在HTTP请求的“后置处理器”中添加JSON Extractor（路径：右键HTTP请求 → 添加 → 后置处理器 → JSON Extractor），用于从JSON中提取指定路径的值。

关键参数配置

实战：校验订单总金额计算是否正确

• 需求：校验每个订单的totalAmount是否等于products中所有商品price * quantity的和。

• 步骤： （1）提取所有订单的totalAmount

  • JSON Extractor配置：
    • Name of created variable：totalAmounts
    • JSON Path expressions：$.data.orders[*].totalAmount（[*]表示取所有元素的该字段）
    • Match No.：-1（提取所有值，结果为逗号分隔的字符串，如9977,14999）

  （2）提取所有订单的商品列表

  • 添加第二个JSON Extractor：
    • Name of created variable：orderProducts
    • JSON Path expressions：$.data.orders[*].products（提取每个订单的products数组）

  （3）使用Beanshell断言校验计算逻辑

  • 添加Beanshell断言（路径：右键HTTP请求 → 添加 → 断言 → Beanshell断言），编写Java代码校验：

    // 提取的totalAmounts为字符串"9977,14999"，需转为List<Double>
    String[] totalAmountArray = totalAmounts.split(",");
    List<Double> expectedTotalAmounts = new ArrayList<>();
    for (String amount : totalAmountArray) {
        expectedTotalAmounts.add(Double.parseDouble(amount));
    }
    // 遍历每个订单的商品，计算实际总金额
    List<List<Map<String, Object>>> all