excel怎么保存为json

Excel怎么保存为JSON？3种实用方法轻松搞定

在日常数据处理中,我们经常需要将Excel表格中的数据转换为JSON格式——无论是用于Web开发接口传递、数据分析工具导入，还是跨平台数据同步，Excel转JSON都是一项高频操作，但Excel本身没有“直接另存为JSON”的功能，怎么办？别担心，本文介绍3种实用方法（从简单到进阶），帮你轻松实现Excel转JSON，新手也能秒上手！

手动复制粘贴（适合小数据量，无需工具）

如果你的Excel表格数据量不大（比如几十行以内的简单表格），又不想安装额外工具，手动转换是最直接的方式。

操作步骤：

整理Excel数据结构
确保Excel数据是规范的“二维表结构”：第一行是列名（如“id”“name”“age”），下面每一行是对应的数据记录，避免合并单元格、空行或复杂格式，否则转换后JSON结构会混乱。

示例Excel数据：
| id | name | age |
|-----|------|-----|
| 1 | 张三 | 20 |
| 2 | 李四 | 25 |
复制数据并转换为JSON
- 选中Excel数据区域（含列名），按Ctrl+C复制。
- 打开一个在线JSON转换工具（推荐：Excel to JSON 或 Code Beautify），直接粘贴数据，网站会自动生成JSON格式。
- 或者,用Excel的“粘贴为值”功能，将数据粘贴到文本编辑器（如记事本、VS Code），手动调整格式（用包裹对象，[]包裹数组，分隔键值对，分隔元素）。
转换后的JSON示例（数组格式，最常用）：
```
[
  {
    "id": 1,
    "name": "张三",
    "age": 20
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "李四",
    "age": 25
  }
]
```

优点：无需安装工具，零门槛；

缺点：数据量大时手动调整麻烦，易出错。

使用Excel内置功能（适合Office 365/2021用户）

如果你用的是较新版本的Excel（如Office 365、Excel 2021），可以利用内置的“Power Query”功能直接生成JSON，无需第三方插件，操作也更规范。

操作步骤：

加载数据到Power Query
打开Excel表格，点击顶部菜单栏的“数据”→“从表格/区域”（如果数据是连续区域，Excel会自动识别为表格）。
调整数据格式（可选）
在Power Query编辑器中，可以简单清理数据：比如删除空行、修改列名、调整数据类型（确保“年龄”列是数字，“姓名”列是文本）。
导出为JSON
点击Power Query编辑器左上角的“文件”→“导出”→“创建连接文件”→“JSON文件”。
选择保存路径，输入文件名（如data.json），点击“确定”。
查看结果
保存后，打开JSON文件，你会得到规范的JSON数组格式，和手动转换的结果一致，但更高效且不易出错。

优点：无需额外工具，官方支持，适合处理中大型数据；

缺点：仅限Office 365/2021等新版本，旧版Excel无此功能。

用Python脚本自动化（适合大数据量/批量处理）

如果你需要频繁转换Excel数据,或数据量较大（上万行），用Python脚本是最灵活、最高效的方式，只需几行代码，就能实现“Excel一键转JSON”。

准备工作：

安装Python库openpyxl（读取Excel）和json（生成JSON文件），在命令行运行：

pip install openpyxl

Python脚本示例：

假设你的Excel文件名为data.xlsx，数据在“Sheet1”工作表，代码如下：

import json
import openpyxl
# 1. 加载Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active  # 获取当前活动工作表（默认第一个）
# 2. 获取列名（第一行作为JSON的键）
headers = [cell.value for cell in sheet[1]]
# 3. 遍历数据行（从第二行开始），生成JSON列表
json_data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):  # min_row=2表示从第二行开始读取
    row_data = {headers[i]: cell.value for i, cell in enumerate(row)}
    json_data.append(row_data)
# 4. 保存为JSON文件
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)  # ensure_ascii=False支持中文，indent=4格式化缩进
print("Excel转JSON成功！文件已保存为 output.json")

操作步骤：

将上述代码保存为excel_to_json.py，和你的Excel文件（data.xlsx）放在同一文件夹下。
运行脚本（命令行输入python excel_to_json.py），会生成output.json文件。

输出结果示例：

[
    {
        "id": 1,
        "name": "张三",
        "age": 20
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "李四",
        "age": 25
    }
]

优点：自动化处理，适合大数据量或批量文件，可自定义JSON格式（如嵌套对象、过滤数据等）；

缺点：需要基础Python知识，需安装依赖库。

哪种方法适合你？

新手/小数据量：选方法一（手动复制+在线工具），简单快速；
Office新用户/中大型数据：选方法二（Power Query），官方功能稳定可靠；
开发者/批量处理：选方法三（Python脚本），灵活高效，可扩展性强。

无论你是数据分析师、程序员，还是办公职员，这3种方法后，Excel转JSON再也不是难题！赶紧试试吧～

正文

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