python怎么看json

Python与JSON的完美邂逅：从读取到解析，一篇搞定

在当今的互联网世界，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为数据交换的事实标准，它轻量、易读、易于解析，无论是从API获取数据，还是读取配置文件，我们都离不开它，作为Python开发者，如何“看”（即读取和解析）JSON数据是一项必备技能，本文将带你从零开始,轻松玩转Python中的JSON操作。

什么是JSON？为什么我们要用它？

在开始之前，我们先简单了解一下JSON，你可以把它想象成一种专门用来存储和传输数据的“文本格式”,长得像Python中的字典和列表。

一个典型的JSON数据长这样：

{
  "name": "张三",
  "age": 30,
  "isStudent": false,
  "courses": [
    {"title": "Python入门", "credits": 3},
    {"title": "数据结构", "credits": 4}
  ],
  "address": null
}

它由键值对组成，值可以是字符串、数字、布尔值、数组（对应Python的列表）、对象（对应Python的字典）或null（对应Python的None）。

Python之所以要“看”JSON，是因为Python代码无法直接理解这种文本格式的数据，我们需要一个“翻译官”，将JSON文本转换成Python能直接操作的数据结构（主要是字典和列表），这个“翻译官”就是Python内置的 json 模块。

Python的“翻译官”：json模块

Python内置了强大的 json 模块，它提供了非常简单易用的函数,让我们在Python对象和JSON字符串之间进行无缝转换。

• 编码（序列化）：将Python对象（如字典、列表）转换成JSON字符串，这个过程也叫 序列化。
• 解码（反序列化）：将JSON字符串转换成Python对象，这个过程也叫 解析 或 反序列化。

我们今天主要关注的是“解码”，也就是“看”JSON数据。

核心操作：如何“看”JSON数据？

假设我们有一个JSON格式的字符串，存储在Python变量 json_string 中。

json_string = '''
{
  "name": "李四",
  "skills": ["Python", "JavaScript", "SQL"],
  "contact": {
    "email": "lisi@example.com",
    "phone": "13800138000"
  }
}
'''

我们想“看”懂它,有以下几个关键步骤和函数：

json.loads() —— 从字符串到Python对象

这是最核心、最常用的函数。loads 是 load strings（从字符串加载）的缩写，它的作用就是把我们上面那个多行字符串 json_string,转换成一个Python对象。

import json
# 1. 准备JSON字符串
json_string = '''
{
  "name": "李四",
  "skills": ["Python", "JavaScript", "SQL"],
  "contact": {
    "email": "lisi@example.com",
    "phone": "13800138000"
  }
}
'''
# 2. 使用json.loads()进行解析
python_data = json.loads(json_string)
# 3. 现在就可以像操作普通Python对象一样“看”数据了
print("解析后的数据类型:", type(python_data))
print("姓名:", python_data['name'])
print("技能列表:", python_data['skills'])
print("邮箱:", python_data['contact']['email'])

输出结果：

解析后的数据类型: <class 'dict'>
姓名: 李四
技能列表: ['Python', 'JavaScript', 'SQL']
邮箱: lisi@example.com

看到了吗？json.loads() 成功地将JSON字符串转换为了一个Python字典，之后,你就可以用熟悉的字典和列表操作方式来访问和修改数据了。

json.load() —— 从文件到Python对象

在实际开发中，JSON数据更多是存储在 .json 文件里的，这时，我们就需要 json.load() 函数（注意，没有 s）,它用于从一个文件对象中读取并解析JSON数据。

假设我们有一个名为 data.json 的文件,内容如下：

data.json 文件内容：

{
  "company": "梦想科技有限公司",
  "location": "北京",
  "employees": [
    {"id": 1, "name": "王五", "role": "工程师"},
    {"id": 2, "name": "赵六", "role": "设计师"}
  ]
}

在Python中读取这个文件的代码如下：

import json
# 使用 with 语句打开文件，它会自动处理文件的关闭
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    # 使用 json.load() 从文件对象f中加载数据
    file_data = json.load(f)
# 现在可以操作file_data了
print("公司名称:", file_data['company'])
print("第一位员工:", file_data['employees'][0]['name'])

输出结果：

公司名称: 梦想科技有限公司
第一位员工: 王五

json.load() 和 json.loads() 的功能本质是一样的，只是数据来源不同：一个来自文件流,一个来自字符串。

常见问题与“容错”处理

我们拿到的JSON数据可能并不完美，比如字符串里包含了非法的字符，或者文件编码不对，这时直接解析会抛出 json.JSONDecodeError 异常，一个好的做法是使用 try-except 结构来捕获错误。

import json
bad_json_string = "{'name': '错误', 'city': '北京'}" # 注意，这里用了单引号，这是无效的JSON
try:
    data = json.loads(bad_json_string)
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"解析JSON时发生错误: {e}")
    print("请检查JSON格式是否正确（必须使用双引号）。")

输出结果：

解析JSON时发生错误: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
请检查JSON格式是否正确（必须使用双引号）。

通过这种方式，你的程序会更加健壮,不会因为一个格式错误的小问题而崩溃。

“看完”之后：如何把Python对象变回JSON？

学会了“看”，顺便了解一下如何“说”，也就是将Python对象转换回JSON字符串，这对应 json 模块的另外两个函数：

• json.dumps()：将Python对象序列化为JSON字符串（dumps -> dump strings）。
• json.dump()：将Python对象序列化并写入文件（dump -> dump to file）。

示例：json.dumps()

import json
python_dict = {
    "user": "Charlie",
    "scores": [95, 88, 92]
}
# 将Python字典转换为JSON字符串
json_output = json.dumps(python_dict, ensure_ascii=False, indent=4)
print(json_output)

输出结果（格式化后的JSON字符串）：

{
    "user": "Charlie",
    "scores": [
        95,
        88,
        92
    ]
}

• ensure_ascii=False：确保中文字符能正常显示，而不是被转义成 \u 格式。
• indent=4：让输出的JSON字符串格式化，缩进4个空格,便于阅读。

示例：json.dump()

如果要把数据写入一个 .json 文件：

import json
data_to_save = {
    "project": "数据分析报告",
    "version": "1.0",
    "status": "完成"
}
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    # 将Python对象写入文件
    json.dump(data_to_save, f, ensure_ascii=False, indent=4)
print("数据已成功保存到 output.json 文件。")

运行后，会生成一个格式清晰的 output.json 文件。

通过本文的学习，你应该已经了Python“看”JSON的核心方法：

json 模块这个强大的工具，它就像一座桥梁，连接了Python世界和JSON数据世界，无论是处理API响应，还是管理配置文件,你都能游刃有余！